文章列表-AI魔法学院

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一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

另外，还有限制条件： · 商品名主要是中文 · 只能在内网使用 · 没有性能强大（更别提GPU）的服务器思路首先想到的是微调一个4bit量化的中文LLM，来实现输入商品名

embedding 大数据分类

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus（https://milvus.io/docs/overview.md）是一个向量数据库，其主要功能是存储、索引和管理大规模的嵌入向量，这些向量由深度神经网络和其他机器学习模型生成

开源模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

训练集中一共有300幅图像，通过随机抽样的形式从原始数据集中抽取出来。

OCR

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

关于做直播真的需要如此高的CPU配置，我的观点是，在比较极端的直播场景中，比如用4K摄像头采集画面，直播中插入了大尺寸的视频素材、全程开人物美颜、开抠背景，那么就真的需要13700K、13900K这样的高端配置才能确保流畅

数字人数字分身

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

对于 M2M-100，Facebook 的研究人员采用了新颖的语言识别技术，从一系列来源中挖掘表面上质量更高的数据。

翻译大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

prompt可能就设置为：从句子中提取疾病或状况这样简单粗暴的prompt虽然也能完成部分简单任务，但是效果并不好。

PromptAgent 大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

在迭代过程中，就像我们写汇报PPT一样，尽可能保留历史版本，这样才能更好的沉淀自己的迭代思路和思想。

prompt 教程吴恩达

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

等等，一个“仅”70亿参数的代码大模型，能展现出什么样的AI编程水平？

aiXcoder-7B 大模型

MindChat心理大模型

数据词云目前MindChat的开源模型采用了经过人工清洗的约20万条的高质量多轮心理对话数据进行训练, 涵盖工作、家庭、学习、生活、社交、安全等多个方面因数据权限限制, 我们目前仅开源了极少量的数据案例

心理大模型

Prompt工程入门

- Capacity and Role（选填）：你希望模型扮演怎样的角色。

prompt 提示词

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

在这方面的探索中，我们和大海的方向是相同的，可能采用 Agent 的方式来解决问题，但如果模型结构能够解决，那将是最好的方案。

大模型详解

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

和闫俊杰一样，商汤也是贠烨祎从学校毕业后的第一份工作。

大模型暗战

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

提示词如下：扮演一名资深的自媒体写手，你具备很强的文案撰写能力，擅长撰写兼具文采和实用性的文案。

结构化提示词写作

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

就像同样一个工具，在老师傅手里和在刚入门的新手手里，其能发挥出来的功用是天壤之别的，ChatGPT等AI工具也是一样。

Transformer 大模型

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