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垂直领域大模型的思考

例如我们需要一个能帮助写SQL的大模型，这个模型能跟专业的数据工程师一样，准确地给出可信赖的SQL语句，让人们放心的在生产环境执行。

垂直领域大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

只要上传20张自己的自拍照，就可以拥有一个专属的数字分身。

训练

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

在当今数字化时代的设计领域，技术的发展不断引领着创新的方向，而StableDiffusion作为一款融合了人工智能与艺术的绘画软件，正为我们带来前所未有的设计可能性。

文生图

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

Suno似乎不太认识一些中文字，所以如果有什么多音词、冷僻字，一定要用同音字替代，以免AI唱错或唱漏。

suno 歌曲教程

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

三个模型系列都是在从 1 亿到 70 亿个参数的模型规模范围内进行训练的，不过 Griffin 拥有 140 亿参数的版本。

transformer 训练

OpenAI Assistants API 使用指南

上次我们介绍了 OpenAI 的新版 API，包括语音转文字、生成图片和图片识别等功能，这次 API 的更新还包含了一个重量级的功能，就是类似 GPTs 的 Assistant API，它不仅可以完成

OpenAI Assistants API

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

在多模态交互方面，数字人也提供了一个很好的示例，它展示了调用外部工具的优势。

大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。

写作大模型聊天 ChatGPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

提供的AreaCondition流程 Area Composition相当于将画布拆分成了好几块，每一块都有自己的关键词，从而达到对画面每一块更加精确的控制的目的，我用下来发现的确好用，但是通过像素数字来控制区域不是特别直观

文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

它的所有能力（录制、识别处理、存储回溯等）完全运行在本地，无需联网，不上传任何数据，只做应该做的事。

Windrecorder 录屏

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

尽管检索增强的LLMs通过检索外部数据来减少这种幻觉，但现有的方法通常不考虑检索文档与LLMs之间的细粒度结构语义交互，这在处理长文档时尤其影响回答的准确性。

RAG 检索大型语言模型

Prompt全攻略(二):Prompt编写的要诀

直接使用祈使句,如“请帮我写一封简历”、“请以250字介绍量子计算”等,会更好地指导AI输出。

prompt

手把手教你认识学会LangChain

这方面的例子包括对长篇文字的总结和对特定数据源的提问/回答。

langchain

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