文章列表-AI魔法学院

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RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·可视化文本分块，支持人工干预。

RAGFlow RAG 开源

金融行业中 Fintech 的应用场景

树模型应该是之前给大家介绍的模型，XGBoost 和 LightGBM 这两个模型的使用频率都很高，在银行的业务体系里面使用率也很多。

Fintech 金融

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

商业精修稿既视感。

文生图

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

广泛的新闻源覆盖：Meridian就像一个信息大管家，从数百个不同的新闻源中抓取信息，保证你能接触到各种各样的内容，让你的信息视野更加开阔。

Meridian 开源项目

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

在 Prompt ⼯程化⽅⾯，Dify 通过可视化编辑实现了 Prompt 与代码的解耦，降低了学习⻔槛，提⾼了协作效率

大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

派生的数据库表（如Select语句返回的查询结果集）中的列名可以通过SELECT语句、FROM语句或WITH语句来进行改变 · · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

o DPM adaptive：自适应渲染，无视采样步数。

Stable Diffusion 采样器

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 反思：大语言模型会审视自己的作品，并寻找改进的方法。

智能体大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

官方LCM采样器支持 · 支持DAT系列放大算法模型 · 额外网络树视图

SD 画图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

所以这里先提供一个总览的视角，帮助大家对各种采样器有一个大致的了解。

绘画采样器 SD

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

对话是对语言的高级应用，主要有以下几个特点： ①口语化，表述随意，不一定符合语法、句子不完整、噪音较多、有很多 ASR 错误。

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

模板格式默认情况下，PromptTemplate会将提供的模板视为 Python f 字符串。

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

Normal 模式：按请求付费 · 每次 AI 交互都被视为一个请求（request）。

Cursor 0.50 大模型

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