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DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

透露了训练的关键数据，其中最引人注目的，是它的高效和对算力资源依赖之小，同时效果又异常的好——“在预训练阶段，在每个万亿标记上训练 DeepSeek-V3 只需要 180K H800 GPU 小时，也就是说，在我们的具有

DeepSeek V3 开源模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

BELLE模型能力展示 BELLE技术方案介绍 ChatGPT、GPT-4的横空出世，让人们看到了一丝AGI（通用人工智能）的曙光。

belle 训练大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

人人可操作的GPTs应用即将改变我们的工作方式，每个人都可以按照自己的workflow制定一套属于自己的GPTs，甚至利用GPTs创意来赚钱。

GPTs Agent

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在人工智能领域，通俗地说，泛化是指模型在训练数据中学习到的共性，这样在面对从未见过的数据时就能够具备很好的预测能力。

大模型泛化

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

6.集成能力强：Robot Framework 可以与其他工具和框架进行集成，如Selenium、Appium、Jenkins等。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

艾媒咨询首席分析师张毅对财联社记者表示，对游戏行业而言，ChatGPT目前在深度参与各个开发环节上还不具备太多的实践意义，但能给游戏产品“打辅助”，提供用户需求行为、竞品分析、玩法规则等方面的功能性建议

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

Stable Cascade不仅在使用上极具便捷性，还拥有开放的源码。

文生图绘画

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

https://github.com/LianjiaTech/BELLE BELLE 项目的研究方向着眼于提升中文指令调优模型的指令跟随、指令泛化效果，降低模型训练和研究工作的门槛

训练大模型 belle

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

但是，大多数教程只选择介绍一种或几种技术，并详细说明如何实现，却未能全面介绍所有可用工具。

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

从质量上看：这里运用BRISQUE方法测量的感知质量，具体方法见这个文章：https://learnopencv.com/image-quality-assessment-brisque/（数值越低越好

文生图

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

但目前的AI视频尚未解决视频和音频结合的问题，让人物的嘴与音频完美同步仍然具有挑战性。

AI视频

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

更快更好的chatglm3来了

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

开源模型 ChatGLM

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