文章列表-AI魔法学院

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你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

个性化互动：当用户希望 AI 具有特定的性格或风格进行互动，如幽默、正式或友好。

大模型提示词

国产编程大模型CodeGeex

代码生成示例跨语言代码翻译：支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换，翻译结果正确率高，在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。

编程

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

Sora物理悖谬的几何解释

我们扰动水箱，使得液体流动起来，使得溶剂密度发生变化。

Sora 解释

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

2️⃣ 利用可视化的力量 prompt：Guide me through a visualization exercise to help

ChatGPT

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

「处理数据的整个过程，没有很多技术性的难度，而是“血与泪”的积累，因为数据量极大，动辄几十个P，根本无法人工处理，只能从海量数据里不断抽样，根据样本写出那种非常聪明的代码去处理，然后批量化地一遍又一遍地重复这个过程

Grok-1 开源模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

亲爱的朋友们, 之前我介绍了AI智能体工作流的四种设计模式，我相信它们将在今年推动重大进展：Reflection, Tool use, Planning and

Reflection 智能体

深入探讨GPTs和AI Assistant

它提供了一种新的方式来使用ChatGPT，可以让用户根据自己的需求定制化，并与其他用户共享。

GPTs AI Assistant

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 Text-to-SQL（简写为Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language

Text2SQL RLHF

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 4：根据预训练目标进行自监督式的数据构建，来自 Tay et al.

开源模型

Prompt屠龙术-少样本示例

此技术对于高度详细或需要结构化输出或遵循特定格式的任务特别有效。

Prompt 少样本示例

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

最后，列出发言人建议的后续步骤或行动项目（如果有）。”

提示词 prompt

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

解决第二个挑战: 本文探索了一种检索增强技术，使LLMs能够自动判断检索信息的有用性，并根据LLMs中存储的相关信息和知识生成响应。

教育大模型垂直领域

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