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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在计算机领域，agent是一种通过传感器感知其环境，并通过执行器作用于该环境的实体，因此，可以把实体定义为一种从感知序列到实体动作的映射。

大模型 Agent

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（5）计算机视觉最新的智能客服系统已经出现支持用户发送图片/视频，这可能就需要系统具备更强的多模态能力，能够识别和理解图片/视频的问题。

ai 客服

手把手教你认识学会LangChain

评估它们的一个新方法是使用语言模型本身来进行评估。

langchain

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

因此，我无法提供美国当前的通货膨胀率。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

人物背景：“给一个害羞、内向的性格，写一段独白来表达他/她的内心想法。”

prompt 写作

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

图像放大应该没啥好说的，就是选择放大算法，然后想要放大几倍。

ReActor SD 文生图

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

举个例子更加直观，直接问 AI：「给我头脑风暴 5 个 AI 创业想法。」

ChatGPT 聊天

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

在文本切分算法还没那么智能的情况下，本地知识的内容最好是已经结构化比较好了，各个段落之间语义关联没那么强。

langchain

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

从训练数据的来源、以及训练的方法的角度，大模型的微调有以下几条技术路线：一个是监督式微调SFT(Supervised Fine Tuning) ，这个方案主要是用人工标注的数据，用传统机器学习中监督学习的方法

大模型微调

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

和SDXL的设计一下，第一个stage的没有包含attention层，应该也是为了降低计算量。

Kandinsky-3 文生图开源模型

Prompt屠龙术-少样本示例

处理复杂或者细微任务的能力，因为它可以从示例中演示的模式和逻辑中学习 o 通俗来讲，对于大语言模型，既要“言传”，也要“身教” 所谓“言传”：即为传统的prompt使用方法，

Prompt 少样本示例

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

以前，想要在本地运行类似GPT-4级别的模型几乎是不可能的，因为它们需要庞大的计算资源和专业的设备。

llama GPU内存

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

因此，RPA在金融服务、公共部门和能源等高度监管的领域得到了显著的应用，当然前提在于这些部门往往不愿意或无法对其系统进行大规模改变。

RPA 自动化

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

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