文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

买苹果种子的人是我们的更重要的可持续发展粉丝持怀疑态度的人就是我们的潜在用户，他既有机会成为铁杆高价值粉丝，也有机会成为可持续发展粉丝该账号的粉丝女性居多，且是31-40岁一线城市具备消费能力的女性

文生图 AI拆解

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

垂直领域大模型的思考

当下作为通才的通用大模型很难有这样的能力。

垂直领域大模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

RVQ算法整体其实并不困难，本质是级联了多个VQ模块，未量化的输入向量通过第一个 VQ 并计算量化残差。

TSAC 音频工具

查理·芒格：关于人生的13个忠告

如果你们言而无信，就算有再多的优点，也无法避免悲惨的下场。

人生箴言查理芒格

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

这里补充一句，在相关研究中，数据集长度通常采用token数或指令条数进行计算。

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

其核心算法经过优化，可高效处理多种字体、字号、字形的文字图像，准确率高达99%以上。

PaddleOCR 文字识别

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

目前大部分加速 tricks 都集中在 Attention 计算上（如：MQA 和 Flash Attention [falcon] 等）；此外，为了让模型能够在不同长度的样本上都具备较好的推理能力

大模型训练

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

现在流传甚广的其实是6/7B(小)、13B(中)，主要是由于更大的模型训练成本会更高，并且对于很多人来说13B的模型已经算顶配了（消费显卡跑得了），再大的模型，对于个人来说也是负担。

大模型

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

即使我带着今天的思维回去，就算我能想明白这个事情，能不能把黄太吉一直做到今天，也不一定。

黄太吉创业

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

但现在已经没有免费试玩了，所以你后期打算入手了又不想去国外的菜鸟区玩，可以来良心哥Midjourney服务器玩，都是本号粉丝在里面，这样就不用跑去菜鸟区被人顶了~ &ensp

描述词文生图

用ChatGPT写论文prompt大全

我是一名计算机科学的学生，我想写一篇关于人工智能的论文，但我不知道具体的选题方向。

prompt

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

我在这里引入Stable Diffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。

Diffusion prompt

ai出图软件Fooocus

Fooocus可以算是集大成者，速度快，优化好，而且简单易用，非常之傻瓜。

Fooocus 文生图

<...52 53 54 555657 58 59 60 61 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1