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体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

将你的回答格式化为 JSON 对象，并以“Item”和“Brand”作为键。

prompt 提示词

如何提高RAG 的效果

通过将文本转化为类SQL查询语句直接对数据库进行查询拿到结果。

RAG 大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

这些课程教授用户如何使用不同的AI模型，编写有效的提示，优化生成结果，以及在各种领域中应用生成式AI等等。

掌握Prompt的6心法

这本质上是一个不断尝试、试错、优化的过程。

prompt 写作

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

将问题陈述简化到最基本的形式。

第一性原理大模型

深度好文，Agent盛行前传

强化学习代理（reinforcement learning agents）强化学习代理是以奖赏为动机去训练的代表，它会不断地从符合条件的经历中学习，这些经历会包含它所需要的技能的展现，例如前面提到的洞察力

Agent 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多样化的多语言数据集，

BGE M3-Embedding 多语音检索

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

让我们稍微深挖一下，看看在这个AI技术日新月异的时代，我们到底该如何明智地选择和使用工具，最大化地发挥它的效用。

写作 ChatGPT

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

指令可以是包括一系列“问题-思考步骤-行动步骤-示例”的结构化提示词，在ReAct（协同推理和行动）技术支持下，基础模型可以通过推理和决策找出相应的解决方案。

开源模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

成品视频里出错的画面我们看到，视频左上角的人脸会有膨胀收缩的变化，远景中的另外一只手出现了残影。

EMO 阿里全民演唱

Yi技术报告细节分享

数据在构造过程中，采用WizardLM中的方法获取难度较高提示的数据集，采用LIMA中回复风格（总-分-总）对生成回复内容格式化，采用“Step-Back”模式对维链数据格式化。

Yi模型大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我不是人，只是文化的参与者，文化的提炼物，我由文化而诞生。

大模型

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