文章列表-AI魔法学院

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

总而言之，AutoGen被设计为构建 LLM应用程序的通用基础设施。

大模型 Agent

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

总结本文从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发，讨论了使用 LLM prompt engineering 的方法，来解析传统 NLP 的问题，并得到一定的质量提升。

Prompt 大语言模型 RAG

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

具体而言，当接收到用户请求时，我们使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugging Face中提供的模型功能描述来选择模型，然后使用选定的人工智能模型执行每个子任务，并根据执行结果总结回应。

开源模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

那如果你想用爬虫做点副业，但又不知道做什么，图灵君就给大家总结了 7 个副业方向，仅供参考。

爬虫 python

大模型能力评估体系

从评测对象（what to evaluate）、评测领域（where to evaluate）、评测方法（How to evaluate），以及当前面临的挑战等多个方面，对大模型评测进行了全面的梳理和总结

大模型评估

高级 RAG 技术——图解概览

即便输入上下文窗口较大，单个句子或几个句子的向量通常比覆盖几页文本的平均向量更能准确反映它们的语义意义（这也取决于具体模型，但总体而言是这样）。

RAG 检索图解

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

with girls in a Parisian nightclub by flashing bulbs in 1944, joy amidst turmoil of war (1944 年，在巴黎夜总会的闪光灯下

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

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文生图训练提示词 Midjourney

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

尽管演出并不总是那么成功，但与人们一起制作音乐的过程充满了乐趣。

suno 音乐

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

由于原始论文过大，我借助Kimi帮我总结了论文。

SD 论文

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

一些今年报告中最吸引人的学习内容包括： • 有机流量全面下降⬇️，只占到总潜在客户的 32%，而去年是

工作

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

Mind2Web结合了多个经过HTML微调的LLMs，能够在真实场景中总结冗长的HTML代码并提取有价值的信息。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

最直观的公式：Agent = LLM+Planning+Feedback+Tool use其中，在做 Planning 的过程中，除了基于现在的状态，还有要记忆、经验，一些对过往的反思和总结，同时还有世界知识

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

总的来说，TurtleBot3是一款功能强大、灵活多变的移动机器人，适用于教育、研究、产品原型和爱好应用等多种场景。

ROS 机器人开源模型

大规模训练系列之技术挑战

总的来说，大规模深度学习中的通信瓶颈不单单是通信量大造成的，更多的是复杂的系统问题，还需要从分布式训练架构、通信策略等多方面来考虑解决。

开源模型

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