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LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

这是一种比较简单地认识LLM Agents的方式，强调了其基本性质和核心特点，即“以LLM为核心”和“内部模块”。

LLM Agents

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

对于此，经常写作的同学应该不陌生，比如某书文档、某道笔记、GitHub都支持Markdown。

Prompt 提示词 Markdown

Learn Prompting-基础篇

如果你特别想了解专业人士如何使用人工智能来实现自动化，那么应用提示部分是你所感兴趣的。

prompt

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

与参数较小的模型相比，GPT-4显示了更全面的心理健康知识库。

大模型心理

向量数据库不是一个单独的数据库分类

其结果是，我们有必要考虑“向量数据库”是否有必要作为单独的数据库分类存在，还是仅仅是一个任何数据库都能提供的特性。

大模型向量数据库

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这个表达是比较清晰明确的，但输出的视频结果却和龙毫不相关，更像一个克苏鲁生物。

大模型多模态

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

此外，有传言 GPT-4 是 MoE，有道理的，因为与密集模型相比，为 OpenAI 运行和训练要便宜得多。

MoE 专家混合模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

专业化之后的自然步骤是让专门的智能体一起工作来完成比任何人单独完成的更复杂的任务。

AI Agent 人工智能

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

因为现在算力越来越呈现基础设施的特征，而基础设施是各个国家的命脉，即便不考虑禁运，我国不会是唯一一个要求算力自主可控的国家，甚至每个大厂都开始想自己搞显卡或者AI专用算力卡（参考google、特斯拉、openAI

sora openai 视频生成

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

特别的，如果大语言模型（LLM）以 <description> 为条件，那么模型 <name> 的可能性将不会高于随机基线。

大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

比如UiPath：UiPath是一家全球领先的RPA公司，总融资额超过17亿美元。

RPA 自动化

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文训练大模型

GPT让你拥有超强的写作能力！

密切注意保持作者原始的声音和意图，同时进行必要的调整以增强清晰度和流畅性 4、为特定受众定制语言 prompt：作为一名校对专家，你的任务是调整给定的[文本]，使之与特定的[目标受众]产生共鸣。

GPT 写作

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

例如：{cat|run|sky}, 动态提示词可以简单的将我们希望赋予不同图片尝试对比的词在一次生成中完成。

文生图提示词

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