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大模型应用设计的10个思考

比如，“从数据库生成报告”这样的模式，它具有很强的适应性，可以通过简单的文本提示进行参数调整，从而应对各种需求。

大模型应用

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

在本文中,我们架起了推荐模型和LLM之间的鸿沟,将各自的优势融合以创建一个多功能和交互式的推荐系统。

大语言模型推荐

大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

文本：也就是各种文字，中文，英文，数字等等都算是文本输入。

生成式AI

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

一段文字，一张照片，就能让照片的人物开口说话？

AI 数字人

向量数据库不是一个单独的数据库分类

因此，相信绝大多数能够存储文本的数据库都会提供向量搜索。

大模型向量数据库

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

而在 [BELLE] 中也有同样的做法：在 120w 行中文文本上训练出一个 5w 规模的 token 集合，并将这部分 token 集合与原来的 LLaMA 词表做合并，最后再在 3.2B

大模型训练

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

没有精心编辑过的 Demo 视频，也没有长长的介绍博客，只有简单直接的磁力下载链接，背后是高达 87G 完整的模型文件。

开源大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

本节课开始，咱们要花几节课的时间来学习一下 Fintech 的数据分析。

Fintech 金融

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

1.写作助理：优化文本的语法、清晰度和简洁性并提高可读性。

ChatGPT 提示词

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建期间，文档文本被分块、转换为节点并存储在列表中。

大语言模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

这些模型在各种评估基准上优于当前的开源视觉-语言模型，并支持中文和英文的文本识别和视觉定位。

大型语言模型报告

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