文章列表-AI魔法学院

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一个产品经理的大模型观察、反思与预测

算法、算力、数据 · 预训练：最主要工作，相当于训练计算时间的99%，数千 GPU

工作

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

以下是对论文内容的概述：摘要(Abstract)：扩散模型通过逆转数据向噪声的正向路径来创建数据，已成为一种强大的生成建模技术，适用于高维、感知数据如图像和视频。

SD 论文

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

文案、脚本辅助创作量子探险：最近发现的宝藏AI，主打长文本，很适合用来写长脚本、写小说豆包：字节旗下AI，功能很全，甚至还能根据需求生成图片和音乐，目前是免费滴

自媒体工具

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型通过在大规模数据上进行预训练，学习到了丰富的语义信息和世界知识。

论文机器人

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

GPT-SoVITS在训练时间上具有明显的优势，因为它支持Few-shot学习，能够在短时间内（如一分钟的语音数据）训练出具有相似音色的模型。

声音克隆教程

15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

数量｝｝个引人注目、吸引点击的「标题党」风格的标题。

写作 prompt 提示词

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

另一个问题，就是LLM吞噬了大量数据，而世界上易于获取的数据，几乎已经被耗尽了！

Scaling Law AI大模型

大模型微调方法总结

Adaptation of Large Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式：一般领域数据的大规模预训练

开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，针对判别式的方法，对有标数据，可以新加一个损失函数 LDA ，但是对于无标数据，无法添加损失函数。

大模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

提供详细背景信息收集信息：在写作前，收集有关主题的相关数据、研究报告、案例研究等资料。

ChatGPT 写作

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

另一方面，OpenAI 出品的 text-embedding-ada-002 模型被广泛使用，虽然该模型的效果较好，但此模型不开源、也不免费，同时还有数据隐私和数据出境等问题。

GPT

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

数据有三个不同来源。

BGE M3-Embedding 多语音检索

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

据ChatGPT称，截至2022年1月，其功能“完全基于[它]训练的数据，其中包括广泛的信息”。

prompt 提示词

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