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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

使用 LlamaIndex，可以为各种数据集(如文档、pdf 和数据库)建立索引，然后轻松地查询它们以查找所需的信息。

大语言模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

我觉得可以信我，市面上99%的Prompt框架和技巧，都不如这一篇文章有用。

OpenAI Prompt 提示词

图解 transformer——逐层介绍

二、词嵌入层与位置编码 Transformer 的输入需要关注每个词的两个信息：该词的含义和它在序列中的位置。

Transformer 大模型图解

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好） · 问题（你提出相关问题，询问我需要哪些额外信息来改进

prompt 大模型

医疗+人工智能的创新应用

AI医疗概念AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域中，主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验

大模型

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

这个 Prompt 非常模糊，没有提供足够的信息。

BRTR Prompt 写作

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

在模型架构上，它和此前的V2一样继续使用Deepseek自己一直相信和沿用的MLA+细颗粒度的MoE。

DeepSeek V3 开源模型

RAG从入门到精通-RAG简介

这样,LLM就能够充分利用外部知识库的信息,而不需要修改自身的参数。

rag 大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

我们仅仅是做信息化的一致性等等。

工作

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra相信，AI驱动的翻译和口型匹配技术可以帮助人们更轻松地联系和理解他人。

AI

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

当你向LLM提出一个问题时，RAG不是直接回答，而是先到这个数据库里去搜索与你的问题最相关的信息。

OCR RAG 开源

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

例如，当你想让 ChatGPT 写一篇文章时，你需要给出详细的指令和提示词，甚至还需要人工干预进行微调。

Agent 写作

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为此，ViTPose也探索了能否在微调阶段使用不同的注意力方式进行计算。

ViTPose+Transformer 身体姿态

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

可以通过pip安装：`pip install snownlp` 3. pyltp：pyltp是哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的中文自然语言处理工具包，其中包括了中文分词功能。

Python 分词库

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

感知和行动的风格肯定要根据不同的公司要有微调，比如同样是招聘的Agent，不可能期望用感知、行动和价值序列都固定的产品解决所有公司的问题。

大模型

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