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DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

在登记台后面，应该有一个显示活动日程的电子屏幕。

DALL-E 3 文生图

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

模型生成答案：“二次方程是一种形式为ax^2 + bx + c = 0的代数方程，其中a、b和c是常数，a≠0。”

大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

尽可能地贴近角色可以为后期的工作带来便利。

midjourney 文生图绘画

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

，从而可以自主完成从实验设计、实验规划到执行复杂的科学实验等的一整套流程。

AI Agents 大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

开发者将有机会免费使用 Code Llama 功能，借此开发出更多创新应用并简化编码工作流程。

开源模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

坏消息是向量数据库开源的东西太多了，但凡一个公司有几个能干活的后端工程师，都能自己做，也不贵。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

从整体的交互流程来看，这类模型记忆实现模式也可以看作是一种“任务执行”的方式，只不过这里的任务是“写入/获取记忆”，而不是“执行某个外部工具”。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用AlphaCodium流程的

LLM 范式迁移

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务，正在成为自主人工智能新的创新方向。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

那么，到底什么是 Retrieval 检索工具？

检索增强生成大语音模型

Sora懂不懂物理世界？

常识的缺失目前的Transformer虽然可以学习局部的上下文，但无法学习更加全局的上下文，这里的全局可能是物理中的重力场，也可以是人体工程学，或者生物中的物种分类。

文生视频视频生成 sora

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

实施反馈回路和持续改进流程，以解决人工智能模型中的偏见和限制，随着时间的推移完善其性能。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

预训练 SFT的旅程始于对大型语言模型进行预训练，这通常在大规模未标记的文本数据上进行。

大模型

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