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【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

这意味着它可以将多个身份证明（ID）图像的信息合并成一个统一的数据结构。

photomaker 绘画风格

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

众所周知，大模型的智力涌现，依托于Scaling laws指导下的大力出奇迹，大模型对数据量和算力有着近乎无上限的需求，而算力的发动机GPU和存储池HBM，意外成为最大的受益者。

GPU HBM 大模型

制作可爱的表情包

官方制作表情包规范聊天表情: 需要16/24个艺术家头像: 建立正方形画布，尺寸建议选大一点，比较好的参考2048x2048艺术家主页，表情包主页: 参考尺寸7500x4000 打赏引导页面:

绘画表情包

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

它们包含了模型参数和优化器状态等信息，是训练过程中的状态快照。

开源模型文生图图生图提示词

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Tmax表示浮点数的最大阈值，Tmin表示浮点数的最小阈值。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

同时，鉴于随着参数和数据规模增大，大模型会涌现出新能力，与这些新能力相关的测试集也在不断增加。

大模型训练中文

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

导致今天应用起来比较麻烦。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

大语言模型现已增长到数千亿的参数量，庞大的规模带来了强大的性能，改变了自然语言处理领域的格局。

小语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

教导llm管理自己的无限上下文内存!

MemGPT 大语言模型

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

源码开放性助力性价比在这里插入图片描述在推理部分，提供notebook源码，它们将引导你一步步完成模型的运行。

文生图绘画

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT的写作过程辅导根据ChatGPT给出的大纲，逐步展开每个章节，添加更多细节和深入分析。

ChatGPT 写作

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

简单提升RAG的10种方法

数据清理 RAG 将LLM的能力与特定数据联系起来。

RAG 大模型

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