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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。

sora

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

在我分享给大家的链接里面，有部分比较常用的大模型（后续还有比较好的模型也会分享给大家）大家可以根据文件夹名称找到需要的模型。

文生图

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

prompt 提示词

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

智能体不仅是AI应用的载体，更是赋予大模型感知、交互和执行能力的“触手”。

智能体平台对比

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。

StableDiffusion

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

在与大语言模型的合作中，有一个引人入胜的环节——提示。

提示词框架

使用ChatGPT润色出高品质文章

1、精简文章内容输入“删除不必要的内容”，即可删除文章中的多余内容，使文章更加紧凑。

写作提示词

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

是不是只需要embedding模型就能实现了？

embedding 大数据分类

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

它提供了各种预训练的模型，包括文本生成、文本分类、命名实体识别等多种NLP任务的模型。

Whisper 语音优化

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 使用Stable Diffusion模型将文本提示转换为视频。

AnimateDiff 视频训练

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

今天，我们就来深度对比这两个本地语言模型（LLMs）工具，帮助你找到最适合你的那一款。

Ollama LM Studio 对比

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

提供了比原始 Whisper 模型快 70 倍的实时语音转录速度，并使用了更快的后端 faster-whisper。

声音

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