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今天文章的主角就是Pinoki,它能帮我们轻松搞定主流 AI 项目模型,整个过程一键部署安装,省时又省
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80多个罕见的论文prompt,让你起飞!
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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的 SPEAKER_04[35.70s -> 62.40s] 其实的确的话就对我们互联网公司来说如果不能够问当地的人口的话我想我们可能整个的就失去了后边所有的动
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不知道你们各位怎么看就是我们最大的这个问题是不是效率优先
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ASR
如何从零开始,打造一家AI驱动的公司?
nbsp; 还有Retool Vectors,一种将数据存储和索引到向量嵌入中以供人工智能检索的简单方法 · · 通过上传网站、文档和其他来源的内容来构建具有上下文理解能
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的
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打造公司
从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现
· (保密考虑,不暴露具体数字) 此外,新客服系统的落地还提高了客服工作效率,实现了与内部业务系统的无缝对接,优化了客服功能工具,验证了自主研发的能
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深度 | Meta AI助手大测评,市值蒸发万亿都因它?
Meta 的新大型语言模型 Llama 3,驱动着富有想象
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命名的“Meta AI”,这是一款新的聊天机器人,该社交媒体和广告公司已安装在尽可能多的应用程序和界面中。
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开源本地化部署的「妙鸭相机」,真的要革了「海马体」们的命了?|手把手教你搭建「妙鸭相机」
对于那些动手能
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强的用户,EasyPhoto相当于一个加强版且免费的妙鸭相机。
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了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
对于月之暗面而言,人工智能就是这样一个充满魅
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的领域。
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基于Ollama本地部署Llama3指南!
训练数据 参数量 上下文长度 分组查询注意
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三个大模型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作,可能要把问题描述清楚后,效果会更好 二、生成最终的训练JSON数据体验 下面,用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧,先看下它们的one-shot learning能
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国产视频制作之光-可灵:提示词大全整理
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高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
ensp; o • 用户界面友好性:LM Studio的用户界面更加友好,提供了类似ChatGPT的聊天体验,这对于喜欢直观操作的用户来说是一个巨大的吸引
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。
Ollama
LM
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对比
Stable Diffusion
Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍
它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像,使图像生成速度提升 2-5 倍,需要的算
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也更少。
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数字人
最强开源数字人对口型系统介绍
使用过原版开源的Wav2Lip的都知道,原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型,嘴部特别清晰,基本没啥价值,但是 这个框架和算法倒是不错,如果想得到高清模型,得付出相当大的精
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去收集高清数据集从头训练
数字人
开源模型
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
融合了多种模型,能够生成具有吸引
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的面部特征,并能有效地处理暗部细节。
Stable
Diffusion
文生图
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