文章列表-AI魔法学院

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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

● 反应性（Reactivity）：能感知环境（可以是物理世界、一个经图形用户接口连接的用户、一系列其它Agent、Internet 或所有这些的组合），并能对环境的变化及时作出反应。

大模型 Agent

RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

RPA是一种利用软件机器人（Software Robots）来模拟和执行人类的重复性、规则性和低价值的工作流程的技术，它可以帮助企业节省人力成本、提高工作质量和速度、降低错误率和风险。

RPA 自动化大模型

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

一般多智能体能“饰演”多个角色，扩展能力非常好，还可以达到任务规划及分配，相互合作，相互通信，分布式决策，对抗性竞争以及强化学习等，能作为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。

Coze 多智能体

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

很简单，就是GPT在内容创作上太强大了，可以10倍20倍帮客户降低成本，提高效率。

生成式AI

中学生能看懂：Sora 原理解读

这就像是多个画家根据同一主题创作出风格各异的画作。

Sora 原理

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图1 DB-GPT项目原生对话示意图 02 数据集公开的 Text2SQL 数据集比较多

Text2SQL RLHF

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.2 哪些Google技术在语义搜索的工作方式中发挥了作用？

开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

真正难处理的是ppt和pdf，ppt中包含大量架构图、流程图等图示，以及展示图片。

RAG 大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

做业务盈利总归是困难的，AIGC最秀的还是资本市场操作。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

从工作流程来看，用户真人的语音会先通过ASR（语音识别）技术将其转化为文本，再接入NLU（自然语言理解）进一步理解用户意图。

ai 客服

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但不能识别画成图片的文本，这需要对图片特征进行识别。

大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

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