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构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

更快的训练与推理：F5-TTS的设计允许更快的训练，并且在推理时实现了0.15的实时因子（Real-Time Factor, RTF），与现有的基于扩散的TTS模型相比，这是一个显著的改进。

语音克隆开源模型

LangChain Agent 原理解析

虽然 LLM 在语言理解和交互决策制定方面展现出了令人印象深刻的能力，但它们的推理（例如链式思考提示）和行动（例如行动计划生成）的能力主要被视为两个独立的主题。

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

奥卡姆剃刀原理 Prompt:我有两个潜在的计划。

写作营销 prompt

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建过程中，LlamaIndex 不会生成 Embedding，而是在查询时生成，这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块生成 Embeddings，这可能会导致大量数据的开销。

大语言模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

去年十月，百川智能获得的单轮融资是3亿美金投资，智谱AI 2023年累计获得的融资是超25亿人民币（约3.48亿美金），而现在，成立仅一年的月之暗面，不仅把单轮融资额提到了史无前例的量级，也成为赛场上现阶段估值最高的独角兽之一

大模型暗战

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

最近它上线了学术搜索的功能，我估计能圈一波小众、对专业知识有要求的用户，但想扩散到更广泛的人群，挺有挑战。

AI工具

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

分为三步：旧策略采样（Old Policy Sampling），KL 散度惩罚（KL Penalty）与生成优势估计（Generalized Advantage Estimation，简称 GAE）。

HAI-Chat RLHF

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这个节点特别设计用于为修复训练的扩散模型，并确保编码前遮罩下的像素被设为灰色（0.5,0.5,0.5）。

文生图图生图 comfyui

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/flan-t5 三、BigScience开源的BLOOM大模型 BigScience在2022年12月发布了BLOOM，一个由数百名研究人员合作设计和构建的

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

在零样本设置下评估，不用训练集的数据源上做评估。

语音转文字 whisper

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

据行业媒体「智能超参数」的统计，今年前三季度，智谱AI中标项目达22个，分布在通信、金融、能源、教科等行业，且以央国企客户为主，从拿单量来看，仅次于科大讯飞、百度。

AI 大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

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