文章列表-AI魔法学院

文章列表

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

图1：训练数据介绍 2.2 混合检索 M3-Embedding联合了3种常用的检索方式，对应三种不同的文本相似度计算方法，具体如下。

BGE M3-Embedding 多语音检索

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这个节点特别设计用于为修复训练的扩散模型，并确保编码前遮罩下的像素被设为灰色（0.5,0.5,0.5）。

文生图图生图 comfyui

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

ChatGPT 是一种聊天机器人，允许用户与基于计算机的代理进行对话。

ChatGPT Prompt

12个RAG常见痛点及解决方案

调整这些参数会影响计算效率和检索信息质量之间的权衡。

RAG 大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

在零样本设置下评估，不用训练集的数据源上做评估。

语音转文字 whisper

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。

Kimi 大语言模型

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

据行业媒体「智能超参数」的统计，今年前三季度，智谱AI中标项目达22个，分布在通信、金融、能源、教科等行业，且以央国企客户为主，从拿单量来看，仅次于科大讯飞、百度。

AI 大模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

假设有人需要在 TED Talk 上讨论心理健康的重要性。

prompt 大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

去做召回，那很有可能召回的是比如这样的知识片段： ['BERT和GPT都是NLP领域的重要模型，但它们的设计和应用场景有很大的区别。'

Prompt 大语言模型 RAG

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

无论如何设置，Langchain的文件切片工具：RecursiveCharacterTextSplitter或CharacterTextSplitter都可能将位置上相邻、但语义上应当区隔的内容放到一个切片中

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

作者设计的一个方案，以及文中接下来的所有方案基础 RAG 案例的过程大致如下：首先，将文本分割成不同的段落；接着，使用某种 Transformer 编码器模型将这些段落转换成向量；然后

检索增强式生成 RAG

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这一特点大大降低了模型的复杂度，减少了计算资源的需求。

OuteTTS-0.1-350M 音频

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

一键安装如果是计算机小白，一定要看这个教程注意:SD本体部署后直接使用非常困难，建议在完成本体部署之后，安装启动器。

文生图 SD

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

为了计算这个，我们有另一个公式，可以扩展到任意数量的维度。

Embedding 向量

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1