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Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller生成可执行程序 PyInstaller 工具的命令语法如下： pyinstaller 选项 Python 源文件不管这个 Python 应用是单文件的应用，还是多文件的应用

Python 程序

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

o o 能够快速解答大部分简单问题，同时让复杂问题有机会被人工高效解决，从而提升整体解决问题的效率和效果。

智能客服

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

vocabulary size的概念，即我们要先知道这个数据集包含的词汇数量，也就是不同token的总数，例如，这里可能是50527个词汇，那么也就是说我们预测的结果就是从50527中找出一个值，代表接下来会出现的单词即可

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

视频生成 sora

Fooocus制作从小到老图

通配符的意思也非常简单，比如我的关键词：5岁的女孩，那么使用可以给他从5岁到80让他每次替换即可。

Fooocus 文生图年龄

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

Groq：接入Groq的AI模型，高效处理消息序列和生成响应，能够进行多轮对话和单次交互任务。

AI开源集合

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

同意协议并且继续图2-9 注册等待验证通过图2-10 支付图2-11 再次登录图2-12 填写付费信息的页面支付成功后，苹果会在48小时内对订单进行处理

iOS 苹果市场

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

通俗一点就是我们以前是卖一个单个产品，或者是卖个硬件，那么随着数字化的驱动之后，我们掌握的这些数字化的技术、工具和方法后，我们现在卖的是一个集成式的方案，或者是把几个产品整合起来，提供一个局部的、某一个环节的一些解决方案

工作

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

SLERP 的实现步骤如下： ① 将输入向量归一化为单位长度 ② 使用它们的点积计算这些向量之间的角度。

MoE 专家混合模型

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

方法优势在这里插入图片描述多模态处理能力：该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令，这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际场景，而不仅仅是单一的数据类型。

Agent+GPT-4V 大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

相比之下，AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”，它便能自主地构建文章框架、搜集必要的素材、编排合适的文字，并在完成后提交一篇高质量的文章给你。

Agent 写作

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

具体来说，GPT使用了一种叫做Masked Language Modeling（MLM）的方法，它会随机地遮盖输入文本中的一些单词，然后让模型根据剩余的单词来预测被遮盖的单词。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

然后在软件的界面左侧菜单中找到“AI Chat”选项并点击它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

数学微积分科学

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