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开源
Embedding开源模型重磅玩家:北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布!登顶MTEB,免费商用授权!
这些向量能够捕捉到语
义
的丰富含
义
,使计算机可以像处理数字一样来处理文本。
开源模型
大模型
大模型微调方法总结
但是随着预训练语言模型越来越大,这个范式存在以下
问
题: ● 当我们 finetune 大模型时,由于训练成本太高,不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法(论文发表于 2021 年)都或多或少有其它性能
问
题
开源模型
解玄:共相、道、基类与战略
不同思维体系下对同样的事物会有不同描述,比如共相属于狭
义
哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员,但背后的话题都和名家的名实有点关系。
玄学
科学
Yi技术报告细节分享
o 聚类过滤:采用无监督语
义
聚类对文本进行分组,然后对聚类数据标注质量标签,为后续数据混合策略提供参考。
Yi模型
大模型
吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流
目前,我们
通
常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM),即让模型一步步地生成输出,而不进行任何修改。
智能体
大语言模型
开源
DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
但V3真正重要的意
义
不止在于开源再次逼近闭源,还在于它
通
过各种新的方法,不止在模型层卷,而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致,并给出了诸多新的技术思路。
DeepSeek
V3
开源模型
Agent
十篇高质量的AI-Agents相关论文,让AI教你认识AI-Agents
虽然由于自然语言界面存在相当多的可靠性
问
题,但它仍然是一个很酷的概念验证演示。”
开源模型
大模型
详解大模型RLHF过程(配代码解读)
下文也结合代码介绍critic model输出的具体含
义
。
训练
大模型
我为什么不看好大模型行业
赢家
通
吃对于
通
用大模型有可能是成立的。
大模型
Prompt
让你起飞的五个Prompt框架模型
例如,面对两个截然不同的工作机会,用户可以
通
过考虑薪水、工作与生活的平衡、长期职业成长、公司文化和地点等因素来评估。
prompt
大模型
LLM
PymuPDF4llm:PDF 提取的革命
用户可以根据自己的需求指定输出格式,如 CSV、JSON 或自定
义
格式。
PymuPDF4llm
PDF
打造音乐传奇:Suno推出音乐生成模型Suno V3,让每个人都能成为作曲家
要
问
Suno V3为何如此迷人?
suno
歌曲
音乐
视频
AI视频新技能!这套流程教你打造视频人物和声音完美同步!
原文主要介绍的是Midjourney的内容,所以没有详细谈及这个
问
题,本文将就这个
问
题展开讨论。
AI视频
小度为何押注AI眼镜?
李莹表示,AI眼镜作为人类的第一视角设备,可以捕捉视觉、声音、位置等多个维度的信息,将重新定
义
人与世界的互动方式。
AI眼镜
小度
大模型
大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练,仍然不能避免其“胡说八道”,而且训练不好很可能“灾难遗忘”,失去一些
通
用能力。
大模型
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