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RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
2)、检索增强(Retrieval Augmentation):在模型
运
行时动态地从外部知识库中检索信息,并将其与模型当前处理的内容结合起来,以增强模型的知识理解和回答能力。
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万字长文,AI大模型的应用实践总结
数学领域大模型 · chatglm-maths:基于chatglm-6b微调/LORA/PPO/推理的数学题解题大模型, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除
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Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法
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提示词
人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
如下图所示(横坐标表示模型参数量,纵坐标表示微调效果): 将 Prompt tuning 技术首次拓展至序列标注等复杂的 NLU 任务上,而 P-tuning v1 在此任务上无法
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OpenAI
被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
“这个时代对 IT 行业来说既是幸
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9个范例带你入门langchain
chain_type,这样可以将多个文档合并成一个chain = load_summarize_chain(llm=llm, chain_type='map_reduce') # verbose=True 展示
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最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
在过去的6年中,Transformer已经经过了大量的优化,在合适的硬件上,这个模型的规模和效果可以达到让人赞叹的出色效果(PS:Transformer最早是由Google设计成在TPU上快速
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行的,后来才在
大语言模型
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
为此,高级 RAG 应
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Sora物理悖谬的几何解释
这一系列图片就是水分子的
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FaceFusion参数详解
设置好各种参数后,一条命令
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文生图
耗时7天,终于把15种ControlNet模型搞明白了
.线稿AI上色 5.固定主角 大家只要跟着一步一步操作,一定能学会 另外,需要用到的整合包和模型也都给大家打包好放在网盘(链接在文章末尾) 花了很多时间才整理出来,希望对你有帮助 严禁抄袭搬
运
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【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声!!
实操篇: 编写利用ChatTTS实现中文文本转语音 配置对应的
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比尔盖茨最新预言:AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业
如今,智能体已嵌入文字处理程序和电子表格等软件中,但最终它们将自行
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AI智能体
手把手教你认识学会LangChain
/O:语言模型接口 data connection:与特定任务的数据接口 chains:构建调用序列 agents:给定高级指令,让链选择使用哪些工具 memory:在一个链的
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行之间保持应用状态
langchain
大模型
如何构建基于大模型的App
这些类型的数据库允许根据各种标准(如相似度度量或其他数学
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算)高效地查询和检索数据子集。
构建
大模型App
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