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什么是BERT?
由于BERT是一个预训练模型,其必须要适应各种各样的自然语言任务,因此模型所输入的序列必须有能力
包
含一句话(文本情感分类,序列标注任务)或者两句话以上(文本摘要,自然语言推断,问答任务)。
embedding
ChatGPT
用ChatGPT写论文prompt大全
请
包
括以下几个部分:标题,摘要,引言,相关工作,方法实验,结果,讨论,结论和参考文献。
prompt
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全球最大开源prompt社区即将开放中文版
我们也了解到FlowGPT即将推出一些平台更新,
包
括: 一键将提示应用到聊天页面的能力 与GPT-4和Claude LLM的集成 更新的提示详情
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全球六大主流自动PPT制作工具
这
包
括构建提纲、设计每页内容、选择配图及排版。
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人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(下)
从消费者旅程来看,AIGC可在全链路的内容和策略等进行赋能与支撑,
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括不限于如内容创意参考,线索智能评估和优化策略,针对性的客户营销策略和触达,营销策略结果复盘和优化,营销数据分析等。
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会“追问”的Agent,大模型知识库另类实践
“100%的准确”不仅仅
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深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
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国内首个!最火的MoE大模型APP来了,免费下载,人人可玩
△MoE架构示例(LIMoE) 业界猜测GPT-4可能
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含1.76万亿个参数,
包
含16个专家模型,每个模型大约有1110亿个参数。
MoE大模型
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牛顿力学在AI中失效?Transformer模型能完美预测却不懂物理,哈佛团队揭示模型缺失物理常识
为了将轨道转换为序列,研究团队每隔一定时间记录一次每个行星和太阳的(x,y)坐标,并将所有位置交错排列成一个
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含 1,000 个观测值的序列,这意味着每个序列代表一个不同的太阳系。
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AutoGPT与LLM Agent解析
Retrieval Pattern 这种拓展模型记忆的模式相比人类大脑的运作方式来说感觉还有些“粗糙”,所谓的长期与短期记忆(
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括 LangChain 与 LlamaIndex
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如何通过AI变现,举个详细的例子?
外
包
请人=一直花钱,还有可能逃跑 购买提示词=终身雇佣,只需要付点会员费 就成本上来说,老板们愿意花这个钱,即使他没有时间去写文案,那他请一个会写文案的客服服务,也比文案+客服两个职位的钱少得多。
生成式AI
从⼤模型到 AI 应⽤落地,工程实现有多复杂?
本次分享主要
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含五块内容,分别是:一、Prompt 工程化:代码与模型解耦 二、私有化数据接⼊:持续更新与调整三、Agent 的演进:自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain
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人工智能
中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析
2、分类分级监管规则 根据管理办法第三条的规定: 对生成式人工智能服务实行
包
容审慎和分类分级监管。
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大模型
一键部署本地私人专属知识库,开源免费!可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型,零代码集成。
由于本期演示的主要内容就是通过本地启用本地大语言模型来构建自己的知识库系统,所以接下来我们探讨如何在本地部署并启用ollama上的大语言模型,首先请确保你的设备上已经安装了ollma,如果还没有安装,那么可以通过下面的地址来下载ollma本地安装
包
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知识库MaxKB
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Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
1.2 注意细节 一张好的图像不仅要看起来吸引人,还要
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含有趣的细节。
Negative
Prompt
文生图
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