首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· Ollama还是vLLM?深度解析四大顶级LLM服务框架:性能、特性与技术选型指南
· PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
· 这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
· AI时代,如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章?
· 多智能体开发框架怎么选型?京东 JoyAgent vs langchain LangGraph,两种Agent开发哲学的碰撞!
· 【Stable Diffusion】SD迎来动画革命,AnimateDiff快速出图
· 国产视频制作之光-可灵:提示词大全整理
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· pdf2htmlEX:效果相当好的一个PDF转HTML程序,和原始PDF几乎一模一样。
· ComfyUI-DDetailer脸部修复
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
大模型
大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
刚好近期对大模型实践方面踩过的坑进行了总结,分享出来,希望可以给同行些参考,加快大家迭
代
的速度,如对您有一定的帮助,那就更好了。
大模型
AI绘画:InstantID Win11本地安装记录!
Windows11+Conda+git 1.克隆
代
码
打开CMD工具,通过CD命令进入到指定目录,然后克隆
代
码
。
InstantID
Win11
安装
人工智能
2023年人工智能行业总结(精简版)
在这一过程中,山姆奥特曼的命运也发生了
转
折。
人工智能
行业总结
贝叶斯定理的颠覆:为什么你永远说服不了阴谋论者?
来源 | 《趣学贝叶斯统
计
:橡皮鸭、乐高和星球大战中的统
计
学》作者 | [美] 威尔·库尔特(Will Kurt)译者 | 王凌云 1有超能力的朋友掷骰子 假
设
一个朋友告诉你,他能以90%
贝叶斯定理
Prompt
Prompt屠龙术-思维链
**人物
设
定**:基于故事背景
设
计
人物角色和性格。
Prompt
思维链
GPTs
什么是GPTs!如何创建自己的第一个GPTs?
进入创建页面 进入ChatGPT后,首先点击左边菜单栏中的“Explore”,然后再新页面My GPTs页面中点击“Create GPT”,即可跳
转
到创建GPTs的页面了。
大模型应用
chatgpt
数字人
数字人直播哪家强?中国数字人平台分析大全
硅基智能提供数字人直播解决方案,其平台能够克隆现有主播的形象和声音,将其
转
化为数字人形象,实现数字人直播。
数字分身
数字人
教程
Markdown 介绍及使用教程
先把最常见的几个
代
码
给你看看,so easy好吧 在文字前加个#号和一个空格就能
设
置成标题,一级标题就用一个#号,二级标题就用两个#号,以此类推; 在文字两边加**表示对包围的文字加粗
编程
阿里
本地运行140亿参数,阿里千问玩起来!Qwen+Win11+3060
预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、
代
码
等。
大模型
大模型
CLiB中文大模型能力评测榜单(持续更新)
将更多大模型加入评测:gpt4、Claude、谷歌Bard、falcon、羊驼、百川、wizardLM等等 增加开源大模型的授权协议,注明能否商用 引入更多维度的评测:数学能力、
代
码
能力
大模型
人工智能评测
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
编写Python
代
码
不需要自己编写啊,直接抄官方
代
码
。
通义千问
大模型
开源的大模型数据集
大模型训练数据集的质量是提升大模型效果最有效的途径,也是最苦最累的脏活,积累前人已经整理开源的数据集,站在数据集巨人的肩膀上,持续迭
代
大模型。
开源模型
数据集
大模型
金融行业的开源AI大模型
然而,模型的数据收集和训练协议的可访问性和透明度受到限制,也有着密集的
计
算需求并产生高昂的适应成本,这加剧了对更开放和包容的替
代
方案的需求。
开源
大模型
大模型
LLM大模型推理输出生成方式总结
参数
设
置:do_sample = False, num_beams = 1 缺点: 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。
大模型
大模型
大模型微调方法总结
假
设
模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩(low rank)的,由此提出低秩自适应(LoRA)方法,LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层,同时保持预先训练的权重不变
开源模型
<
...
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100