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AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析

生成式AI

ChatGPT论文润色进阶指令

提供独特见解指令：请基于您掌握的最新研究成果，提供一些独到见解，以便我在论文中展开讨论。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

如果遇到，欢迎提出 issue 反馈与关注更新安装下载 ffmpeg ，将其中bin目录下的ffmpeg.exe解压至 C:\Windows

Windrecorder 录屏

Midjourney 实现角色一致性的新方法

角色一致性这一议题并非新生事物，过去我们曾采用过多种方法来解决这一问题，如借助随机种子（seed）或上传参考图等手段。

midjourney 文生图绘画

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

要真正理解矢量数据库是如何工作的，以及它与传统的关系数据库(如SQL)有何不同，我们必须首先理解嵌入的概念。

开源模型

中国AI大模型，应该如何商业化

投入了巨额资金之后，企业一方面是希望尽快商业化来解决后续研发资金的问题，一方面也是希望通过商业化来达到赚钱的目的。

大模型 AI

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

关于Outfit Anyone的论文已经公开了，大家可以在网上找到解读版本。

Outfit Anyone 模拟

Agent具体实现

ensp; · 可能感觉有解决的方法

Agent 大模型

国产AI，逃过一劫

2023年10月，百度的文心大模型 4.0 宣称追上了openAI 当年3月发布的GPT-4，并称其实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有显著提升，综合能力

ChatGPT 大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

大部分故障和科学上网不稳定有关，换个付费稳定的工具能解决90%的故障。

AI换脸

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

妙鸭相机的爆火拧巴的情况却是存在，但这不代表这些拧巴的情况无法被解决。

开源模型

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