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回望做大模型一年后的感悟

前半年，GPT4快速发布未来模型能力会快速提升；chatgpt用户数据增长很快；plugin好像要重构所有应用。

大模型感悟

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 的 SQL 方言也非常强大。

SQLite 微信数据库

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

，讲得挺细致的： ComfyUI Tutorialcomfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ 强烈建议都看一遍，因为ComfyUI的可复现性

文生图

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

泛用性很强，可以通过自己思考去解决很多问题，但也会因为自身知识，能力上的缺陷无法做到稳定输出。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

整合包升级方式升级整合包有3种方式，花费时间递增。

Stable Diffusion 文生图

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

最后，他强调了对技术的尊重、情绪管理以及对未来的期望。

王小川中国大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

但是，知识图谱的使用并没有向量数据库那么直接简单，不仅在内容的梳理（数据），应用部署，查询生成等方面都没有向量数据库那么方便，这也影响了它在实际应用中的使用频率。

RAG 大语言模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在向企业技术人员调研中，发现pgvector需要增强的地方还有很多。

大模型 PostgreSQL

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

**`频率惩罚`和`存在惩罚`：** - **说明：** 调整这些参数以控制生成文本中词汇的多样性，防止过度使用高频词汇。

GPT 写作

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

在前面的文章里《LlamaIndex官方年度巨献：高清大图纵览高级 RAG技术，强烈推荐收藏》可以看到很多高级的技术，其本质是DAG图上的精细化改进。

Query Pipeline 大模型

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

另外为了确保论文有可靠的来源依据，强烈建议在使用前启用consensus插件。

ChatGPT 写作

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