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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

编写清晰、具体的说明 · 原则二：给予模型思考的时间 ChatGPT提示工程的两个关键原则 2.文本总结

ChatGPT prompt

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

这篇综述从预训练、适应调整、利用和能力评估四个方面对LLM的最新进展进行了文献综述，并总结了LLM的关键发现、技术和方法。

大模型

TTS，一个奇妙的AI工具

当我们制作视频的时候，就会发现，给视频配音真是一件非常专业的事，对于非专业人士，费工费力后，完成的配音效果往往并不理想。

TTS 文本转语音

月薪5万+的Agent工程师，凭什么这么香？

市面上懂AI的人不少，懂业务的人也很多，但能把两者完美结合的人才真的不多。

Agent 工程师

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这样，它就会把对应的行从结果中去掉。

SQLite 微信数据库

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

但这里我们不用太纠结下标的问题，只需要记住在对应的response token位置，会产生相应的即时奖励和总收益即可。

PPO 大模型源码解读

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

世界电子制造看中国，中国电子制造看华强北，创业者们想要做一款硬件，第一站首选华强北。

华强北 AI

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

其中包括在延迟与吞吐量、随时间的吞吐量、总响应时间和吞吐量差异。

Groq 大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

十二、提示输入摘要和总结该模型可以帮助起草、完善或总结论文摘要。

prompt 提示词论文

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

4、改善段落结构逻辑输入“优化段落结构”，可以检测段落缺乏连贯性的地方，并提出加强逻辑性的建议。

写作提示词

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