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AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（5）计算机视觉最新的智能客服系统已经出现支持用户发送图片/视频，这可能就需要系统具备更强的多模态能力，能够识别和理解图片/视频的问题。

ai 客服

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

它们通过提供高效的检索策略和优化的生成方法，使得RAG不仅在学术界受到青睐，在工业界也逐渐展示出其巨大潜力。

RAG 检索增强

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

该测试涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth和Textual Inversion是最常用的个性化生成方法，但其实除了这两种，还有很多其它的研究工作，比如Adobe提出的Custom Diffusion，相比DreamBooth

Stable Diffusion 文生图

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot AI 的核心团队曾参与开发Transformer XL、RoPE等关键算法，并且在大模型领域有着深厚的技术积累。

Kimi Chat 大模型

LangChain Agent 原理解析

变量是工具名称的列表，传入具体的工具后，会生成对应的工具列表，比如我们有如下 2 个工具，解析后如下所示：尽你所能回答以下问题，你可以使用以下工具： search: 实时联网搜索的工具 math: 数学计算的工具

大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

www.kaggle.com/datasets 11、uci开源数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/datasets 12、计算机视觉开源数据集

开源数据训练

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground v2在MJHQ-30K上的FID明显优于SDXL：这个FID结果看起来和人工评测一致，看起来比采用MSCOCO14来计算FID更靠谱一些。

文生图 Playground

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

“光是应用云计算、真正实现数字化这一点，对于很多中国企业来说就已经是革命性的了。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

关于提示词是一个短暂性产物的观点，不少的大佬也发表了类似的看法这里引用一下AIGC赋能商业（知识星球）Shadowy的观点现阶段你想要把ChatGPT、Midjourney之类的工具用好，拿个咒语大全天天对着背诵实践

生成式AI

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

图像放大应该没啥好说的，就是选择放大算法，然后想要放大几倍。

ReActor SD 文生图

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

在文本切分算法还没那么智能的情况下，本地知识的内容最好是已经结构化比较好了，各个段落之间语义关联没那么强。

langchain

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

因此，我无法提供美国当前的通货膨胀率。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

人物背景：“给一个害羞、内向的性格，写一段独白来表达他/她的内心想法。”

prompt 写作

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

从训练数据的来源、以及训练的方法的角度，大模型的微调有以下几条技术路线：一个是监督式微调SFT(Supervised Fine Tuning) ，这个方案主要是用人工标注的数据，用传统机器学习中监督学习的方法

大模型微调

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