文章列表-AI魔法学院

文章列表

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

根据这些因素制定一个决策矩阵来对任务进行排名，确保紧急性和重要性之间的平衡。"

提示词

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

然后解释一下，我和我的朋友马总认为coze空间和原来的coze是另外是原来的coze最重要的应用是可以自己搭建工作流，整个业务流程是需要固定的场景的现在的coze空间和manus和flowith

manus 阿里

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

但有意思的是，金沙江并没有直接投资月之暗面——尽管他们投资了杨植麟的上一家公司“循环智能”，且这家机构的标志性人物、其管理合伙人朱啸虎在近期接受访谈时，甚至鲜明旗帜地表示：中国大模型公司都没戏，也不会投资任何一家

大模型暗战

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

出的图片比原图少了某些元素，可以一次性生成多张图片。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

作为第一个能够打印包含文字、图形和数码照片的软件，PostScript给打印技术打来了革命性突破，也成为日后PDF格式的核心基础。

工作

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

什么是BERT？

虽然NLP领域没有像ImageNet这样质量高的人工标注数据，但是可以利用大规模文本数据的自监督性质来构建预训练任务。

embedding

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose+进一步拓展到多种不同类型的身体姿态估计任务，涵盖动物、人体以及典型的身体骨骼、手、脚、脸部等关键点类型，在不增加推理阶段模型复杂度和计算复杂度的情况下，实现了多个数据集上的最佳性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

一会在工作原理上会再详细介绍。

ComfyUI 大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

接下来，从正式的第一页开始，作者许良非常完美地遵循了“结论先行”的原则。

PPT 腾讯立项汇报

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

理论上，SDXL 1.0 应该在具有 8GB VRAM 的 GPU 上有效工作。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

第一种选择是设置张量并行，它将模型中的张量拆分到多个 GPU 上并行运算，你需要将 tensor-model-parallel-size 参数更改为所需的 GPU 数量。

开源模型

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1