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Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

大致的输出大小和内容关系参考： 1.约30w像素，如512*512，大头照和半身为主 2.约60w像素，如768*768，单人全身为主，站立或躺坐都有 3.越100w像素，如1024*1024，单人和两三人全身

文生图 SD

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

o o • 舍弃了词汇Mapping的Verbalizer的使用，重新利用[CLS]和字符标签，跟传统finetune一样利用cls或者token的输出做

微调大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

文本嵌入可以用于计算用户查询与知识库中每个项目之间的相似度分数。

RAG 大模型自动回复

小度为何押注AI眼镜？

根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告，2023年全球智能眼镜销量为101万台，而2024年第一季度智能眼镜出货量同比增长了217%。

AI眼镜小度

阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理框架ClearerVoice-Studio，支持语音增强、分离、目标说话人提取

无论是对现有技术的进一步探索，还是全新语音应用的开发，它都为行业树立了新标杆。

ClearerVoice-Studio 语音

开源！数字人资源大集合！

[ PDF ] [项目] [代码] MDM：人体运动扩散模型。

数字人开源

AI换脸工具:facefusion使用心得

face_debugger开启遮罩选项时需要勾选此项，从帧预览中根据目标图像(或视频)的换脸效果进行配置选项的调试。

FaceFusion 文生图

大模型训练为什么用A100不用4090

每个 GPU 分别计算不同的输入数据，计算各自的梯度（也就是模型参数的改变量），再把梯度汇总起来，取个平均值，广播给各个 GPU 分别更新。

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

这需要依赖于第一阶段建立的向量索引,根据向量间的相似性进行快速检索。

rag 大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

- 通过API实时更新同义词，无需重启或重新索引，变更可立即生效。

ElasticSearch 智能搜索

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

当我们使用LLM embedding内容时，这是一项必要的技术，可以帮助我们优化从向量数据库被召回的内容的准确性。

RAG 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

评估：此阶段主要使用设计的Prompt喂入所选用大模型进行测试得出评估指标（如精确率、召回率等）查看是否达标，同时对模型具体输出进行分析，评估模型输出是否达到目标分析阶段各项要求

prompt 大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

表 4 报告了验证集上的 Top-1 准确率。

Meta 长文本大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

使用方法有多种使用方法，这里介绍两种： · 独立使用 ·

ControlNet 文生图

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