文章列表-AI魔法学院

文章列表

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

这些模型基于与 Gemini 模型相同的研究和技术构建，由 Google DeepMind 和 Google 内部其他团队共同开发。

ollama gemma qwen

AI领域的agent是什么意思？

ReAct 可能是当前Agent中使用最多的prompt结构：少样本 + Thought, Action, Observation 。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

接下来，我们将详细介绍 Baichuan 2 的架构和扩展结果。

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

如上图所示，大名鼎鼎的 BERT 就使用的这种切词法。

大模型训练

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT架构；

训练微调

中文通用大模型最全汇总

它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），在超万亿（trillion）高质量语料上进行预训练，拥有强大的基础能力。

大模型开源模型

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

生数ShengShu ，赞6018 点击查看「Vidu」发布短片该模型采用团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达

Vidu 大模型视频

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

你可以指导模型分步处理长文档，并逐步构建完整的总结。

prompt 提示词

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

每个共同特点应生成一个独立的‘提示词结构体’。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

LangChain 知识库

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

协作：在虚拟空间中，智能体之间会相互协作，Isabella本身被植入了组织情人节聚会的意图，她会邀请她的朋友和顾客来参加聚会。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Augmented Generation (RAG 检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标

生成式AI

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

<...51 52 53 545556 57 58 59 60 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1