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开源
最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
关于Qwen3更多的特点,你可以阅读这篇
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《假期狂欢Qwen3来了,强到离谱!
Qwen3
开源模型
歪理大集合,谁也跑不了
一边发
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一边很是写了一点“歪理邪说”,有读者说因为自定义的话语体系,逻辑抽象读起来费劲,所以先简单梳理下。
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基于Ollama本地部署Llama3指南!
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43个商业价值很高的prompt
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字的拼写和语法。
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如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
在这篇
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ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
四、结论 本
文
提出了ViTPose,通过使用简单的视觉transformer进行特征提取和简单的解码器的方式,在姿态估计任务上展现了简单视觉transformer的简单性,可扩展性,灵活性和可迁移性
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AI生成PPT不靠谱?那是你方法没用对
此前,我们发布了篇
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《编写Kimi提示词,看这一篇就够了》,教大家如何写提示词,得到了很多人的正反馈。
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Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
在这篇
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释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
• 客户运营:通过
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独家!黄太吉创始人再创业:首次披露惨败内幕
- 01 - 铅笔道:刷屏的创投十年那篇
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,你怎么看?
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创业
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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding
以下
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内容参考了《Vector Embeddings: From the Basics to Production》https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings
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什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
所以建议: 1)NLU相关的任务,用BERT模型能处理的很好,如实体识别、信息抽取、
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本分类,没必要上大模型; 2)NLG任务,纯中
文
任务,用ChatGLM-6B,需要处理中英
文
任务,用chinese-alpaca-plus
大模型
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30条 SEO Prompt
8、Create a Content BriefPrompt: Create a content brief for an article on {topic} 创建内容简介提示:为{主题}的
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创建内容简介
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提示词
Stable Diffusion
巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt
先打开ChatGPT,输入下面这段训练指令: Stable Diffusion是一款利用深度学习的
文
生图模型,支持通过使用提示词来产生新的图像,描述要包含或省略的元素。
Diffusion
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