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美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

一开始我们讲的就是降本增效，数字化转型核心是降本增效。

工作

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

§ · 系统第一版上线后，希望优化某些维度的“效果”，似乎用户提供的“某些信息”并没有能够被提取到中间状态中

大模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

2018年6月，openAI发布了第一代GPT（Generative Pre-Training），基于Transformer Decoder的改进，有效地证明了在自然语言处理领域使用预训练+微调方法的有效性

大模型

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

接下来给大家展示一下它的亮点功能：截图识别这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。

Umi-OCR 开源项目文字识别

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用像DPR或ANCE这样的模型采用密集的检索器模型，以提高召回率和相关性。

rag 大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

生产效率低下且成本高昂——很少有组织拥有财力和人力资源来生产和部署基础模型。

检索增强生成大语音模型

郭德纲讲英语相声详细教程

视频文件要求：文件类型包括：mp4、quicktime和webm；文件大小：不得超过1GB；视频时长：在30秒到5分钟之间；视频分辨率：360x360到4096x4096之间视频要求

数字人音视频

歪理大集合，谁也跑不了

出处：AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看有效数据快速枯竭论数据因为生产和消费的失衡而潜在的很快会枯竭。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

有些厂也试图效仿微软搞 RoCE 互联 GPU 集群，结果掉进坑里了。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

需要多次“炼丹”，结果还不能保证达到想要的效果。

embedding 大数据分类

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他指出，像 RLHF 这样根据人类偏好、针对特定任务改进现有LLM的技术效率低下。

AGI 大语言模型观点

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这些智能体还将帮助医护人员做出决策并提高工作效率。

AI智能体

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

比如，我们知道某些人在特定条件下会表现出某种行为（“普利克效应”、“达纳效应”等），但我们并不真正理解为什么会这样。

大语音模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

个人和专业效用：从个人应用（如浏览笔记）到更专业的集成，RAG在提高生产力和内容质量方面展示了其多功能性，同时基于可信的数据来源。

RAG-Fusion 检索增强

GLM4 开源了！！！还有多模态

多模态能力，视觉与语言的融合 GLM-4V-9B 是基于 GLM-4-9B 的多模态模型，具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在多模态评测中表现超越了多个竞争对手

智普 ChatGLM 多模态

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