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对于大模型RAG技术的一些思考

用户提问的随意性实际上大部分用户在提问时，写下的query是较为模糊笼统的，其实际的意图埋藏在了心里，而没有完整体现在query中。

RAG 大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

同时在CPU和GPU上进行8位量化，可以进一步提高算法效率。

faster-whisper 语者识别 ASR

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于这个问题，我们需要一起比较图像。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

数据集包括现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的self-Instruct构建的高质量法律文本问答，提高了通用语言大模型在法律领域的表现，提高了模型回答的可靠性和专业程度。

大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

因为我发给百度文库是财新的专业文章，因此我相信是百度文库在理解时发生了重复问题，而不是财新的问题。

ppt AI生成PPT

Qwen7b微调保姆级教程

第一轮问题是 who are you?

Qwen7b 大模型

掌握Prompt的6心法

这就是在提示系统去自我介绍。

prompt 写作

理解 o3 及其技术分析

经常每提升3倍都会面对新的问题。

o3 技术分析

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这有助于研究人员更轻松地访问和分析大量学术信息。

爬虫 python

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

； § …… 值得一提的是，有一些人猜测它可能出自中国厂商之手。

red_panda 文生图

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

利用精细提问法提高记忆提示：“描述精细提问法的过程，并提供如何使用这种问答技巧来提高在[某主题]信息记忆的例子。”

GPT

图解 Transformer——功能概览

Transformer 的以上特点不仅提高了模型处理语言的能力，还极大增强了其学习复杂语言模式的能力。

Transformer 大模型图解

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

3、适应性：与一些传统的特征提取方法相比，Embedding是通过数据驱动的方式学习的。

AIGC Embedding 嵌入技术

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

也提供了x64和ARM的Docker镜像。

OCRmyPDF 工具

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

提供阅读文章的过程中，读者可能会有的疑问帮助我更好地进行第三步的进阶阅读。

Kimi Chat 阅读

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