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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于这个问题，我们需要一起比较图像。

大模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

因为我发给百度文库是财新的专业文章，因此我相信是百度文库在理解时发生了重复问题，而不是财新的问题。

ppt AI生成PPT

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

； § …… 值得一提的是，有一些人猜测它可能出自中国厂商之手。

red_panda 文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

因为雄哥本地的笔记本，没有显卡，只有CPU，所以它提示我，会用CPU来运行模型！

Qwen1.5 开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

用户提问的随意性实际上大部分用户在提问时，写下的query是较为模糊笼统的，其实际的意图埋藏在了心里，而没有完整体现在query中。

RAG 大模型

Qwen7b微调保姆级教程

第一轮问题是 who are you?

Qwen7b 大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC应用层面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。

生成式AI

最新最全的开源中文大语言模型列表

数据集包括现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的self-Instruct构建的高质量法律文本问答，提高了通用语言大模型在法律领域的表现，提高了模型回答的可靠性和专业程度。

大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这有助于研究人员更轻松地访问和分析大量学术信息。

爬虫 python

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

如果在使用过程中遇到许多红色节点和提示，通常是缺少某些节点。

ComfyUI 故障应对

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

同时在CPU和GPU上进行8位量化，可以进一步提高算法效率。

faster-whisper 语者识别 ASR

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

利用精细提问法提高记忆提示：“描述精细提问法的过程，并提供如何使用这种问答技巧来提高在[某主题]信息记忆的例子。”

GPT

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

3、适应性：与一些传统的特征提取方法相比，Embedding是通过数据驱动的方式学习的。

AIGC Embedding 嵌入技术

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