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AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

让模型使用类比或比喻的方法解释复杂问题: Explain complex ideas using analogies or comparisons.

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

用户活动生成：对于每个场景，用户代理首先描述其在模拟环境中完成工作的活动和行动。

Agent 2.0 大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

作为早期投资人，我们经常需要试用和评估新发布的对话式 AI 产品，其中比较常用的方式是通过一些 Prompts，将它们与标志性的 ChatGPT 的输出结果进行直观的横向对比。

中文评测大模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

就像是给你配了个24小时专属AI导师，帮你把"蹩脚英语"秒变"莎士比亚"！

Meta-Prompt 提示词

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**准确性**：AI技术能够精确地记录会议中的对话，减少人为错误，确保纪要的准确性。

会议纪要 AI工具

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

大模型训练工程那些事

结合当下大模型人工智能领域的盛况与投入，将其比喻成曼哈顿工程并不夸张。

训练工程大模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的，能放大的可能啥用没有，也可能黄金万两感谢大家对第一期的喜欢

文生图

SD入门教程六：ControlNet基础入门

通俗的讲，就是输入一些额外的控制参数，然后通过所对应的辅助模型（ControlNet专用模型）去控制图片的生成结果，这些控制参数可以是线稿图，深度图，人体姿态图，法线图等。

ControlNet 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

比如图中，梯度要先传播到X，然后才能往下一层继续传递。

开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

以应用技术创新比较强的高等院校为例，随着数字化和办学的不断发展变化，高校也面临着日益增长的管理挑战，都在积极探索和应用各种技术工具来提升教育质量和管理效率。

大模型

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