文章列表-AI魔法学院

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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

在快节奏的世界里，“现在” 就是一切。

检索增强生成大语音模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

中文特性能力: 针对有中文特点的任务，包括了中文成语、诗歌、文学、字形等10项多种能力。

大模型训练中文

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

一些拧巴的应用场景说到应用场景，就不得不聊聊前几个月陆陆续续火起来的「四维彩超」「宝宝头像」「AI 创意字」等项目了。

开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

LM 评估工具包提取响应中的最后一个数字答案，并将其与正确答案进行比较。

过拟合小模型

最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

2、星空下的女超人提示词： supergirl pondering her orb,shiny iridescent glowing,skyscape at night, 3、圣诞节将至

sdxlturbo 绘画

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

你会如何表现它，请提供丰富的细节。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、

embedding

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型，相比一期项目其主要特点如下： 📖 经过优化的中文词表在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词

训练

2023年人工智能行业总结（精简版）

Midjourney简单易用、高画质，通过简单的文字描述就可以生成高质量的图片，而StableDiffusion则以其免费、开源、可定制性的多样玩法受到欢迎。

人工智能行业总结

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

**字面翻译：**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

持续威胁暴露管理持续威胁暴露管理（CTEM）是一种实用的系统方法，允许组织持续一致地评估企业数字和物理资产的可访问性、暴露和可利用性。

Gartner 人工智能

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

也是可以自行根据标题到搜索引擎中搜索，找到原文来查看的再往下「公文法规」也是需要付费订购系统之后才能直接查看，但旁边「写作参考」中各种优质的公文写作原则、技巧、心得、常见错误都是可以免费在线查看学习的（注：橙色字体处是可以点击的

新华妙笔写作

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

图像来源：Meta/TechCrunch 令人有点烦恼的是，它在顶部汇总引用数字，然后在底部列出链接。

Meta AI 测评

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