文章列表-AI魔法学院

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TTS，一个奇妙的AI工具

TTS就解决了这个问题，可以直接将写好的文案或台本转为语音播报。

TTS 文本转语音

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

--nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_2.yaml 我们的方法（更密集的姿态控制方案，

AnimateAnyone 人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

二、实操案例示例-1 原图卡通证件照 Stable Diffusion 模型：dreamshaper_7.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse

Stable Diffusion 文生图

RAT = CoT + RAG

RAT 的优势 RAT 方法在各种长任务生成任务中表现出色，从生成复杂的代码到解决复杂的数学问题，以及撰写创意叙事、规划模拟环境中的行动方案。

RAT 协同思维链检索增强生成

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

Apple 芯片）注意: numba==0.56.4 需要 python<3.11 最让我欣喜的是 windows 有一键包，文末我给大家准备好了

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

启用Tiled Diffusion和Tiled VAE（否则会爆显存）只需要修改Tiled Diffusion的两个选项，方案改为Mixture of Diffusers，放大倍数改为2，其余均使用默认

SD 高清老照片修复

AI赋能实验室：儿童绘本插图

--ar 16:9 --v 6.0 --s 250 --style raw 一张儿童书插图，描述了一只充满冒险精神的[动物]在神秘活力的[地点]上的旅程，充满冒险，幽默感，明亮的颜色，俏皮的图案，富有娱乐性

插画文生图

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

关于这个问题，目前看到的都是一些案例，简单说一下，不一而足。

大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

举例1：结构prompt的使用案例用1、2、3、顺序来排序列出你的要求，用---来区别不同板块内容。

prompt 分隔符

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

无论是进行数据采集、舆情分析还是学术研究，MLScraper都能提供便利的解决方案。

MLScraper Python库

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

打包安装程序：执行以下命令生成安装程序： pynsist installer.cfg 案例解析：以上配置文件示例展示了如何使用 Pynsist 打包一个简单的

Pynsist 程序

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

我在手机端生成了一个婚纱摄影方案，老实说，惊艳到我了，比预期的要好。

AI ppt

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

可以分辨出模型是GPT3.5还是GPT4，这本质上是看模型的推理能力，有这么一个小学生级别的算术题：我的狗Tony的年龄是我的一半，我今年10岁，65年后，Tony多少岁，只需要回答年龄的数字答案很明确

大语言模型 chatGPT

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

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