文章列表-AI魔法学院

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大模型检索增强生成RAG的优化

跨chunk的关联知识向量库无法获取那此题是否可解？

RAG 检索增强大模型

垂直领域大模型的思考

这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。

垂直领域大模型

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

无论你是想了解某个公司的营业收入、净利润、市盈率，还是想知道巴菲特、索罗斯等大佬的投资策略，Finchat都可以为你提供及时、准确、全面的答案。

用户 finchat

一个让GPT重复自问自答的Prompt

nbsp; - author: 田彬玏 - version: 1.0.4 - language: 中文 ## Goals: 我的主要目标是帮助产品经理更好地理解和解决问题

prompt

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

瓮中之脑解决前一个场景下的问题相对容易，最傻的方法就是定期升级一下，但单独的瓮中之脑解决不了后一个场景里的问题。

大模型

最新最全的开源中文大语言模型列表

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

思路收一下，之前的文章记录里面我们也提到过如何通过 RAY 框架优化多 PDF 文件解析、embedding 的思路，其实整个大模型应用落地的三步曲： 1.

大模型 LangChain RAG

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

接下来让我们了解如何进行海报的制作。

拜年海报 ai绘画

AIGC的7个黑暗面

然后，瞧，他们只是编造了一些东西，就像一个四年级的学生试图假装它一样。

大模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

那我们不妨点击“脑图”这个按钮，李沐老师这期视频的内容就会被豆包以脑图的形式来呈现：但我们在观看视频的过程中，其实有时候会有根据印象中的一个关键词来找到内容的需求。

豆包浏览器

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

5、很多人不理解AI虚拟陪伴聊天应用的价值，虽然最近Character.ai最近被爆资金链断裂，但我仍然不怀疑这类产品的价值。

AI工具

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

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