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准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

对于超过这部分的风险，需要模型自己推导。

OpenAI 人工智能

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

公共提示词常用于描述画质画风。

文生图

从第一性原理看大模型Agent技术

Agent 的复杂程度各不相同，一个简单的恒温器可以是一个 Agent，一个大型的国家或者一个生物群体也可能是个 Agent。

大模型 agent

大模型应用设计的10个思考

因此，我们在使用大模型时，应该保持理性和谨慎的态度，既要欣赏它们所带来的便利和进步，也要警惕它们的局限性和潜在风险。

大模型应用

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

得益于《稳定扩散 3》改进的提示跟踪功能，我们的模型有能力制作出聚焦于各种不同主题和质量的图像，同时还能高度灵活地处理图像本身的风格。

SD 论文

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

有以下优势： · 更安全：在私有化部署下，数据完全不外流，大大降低了数据泄露的风险

开源模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们从人类发起团队讨论进行头脑风暴的实际情景中提取见解和经验，并在ChatEval中提出不同的沟通策略。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示 Gemma 模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，对比的包括 Llama-2 7B 和 13B，以及风头正劲的

开源模型 Gemma

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

过于冗长的风险RAG-Fusion的深度有时可能导致信息泛滥。

RAG-Fusion 检索增强

中文开源OCR框架对比及介绍

飞桨之前我是用过的，毕竟国内能拿的出手的机器学习框架就那么几个。

OCR

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

试错与学习能力不足、复杂推理能力不强、精确决策能力不够、响应时间过长、计算资源要求过高等等由限制着大模型 AI Agent 成为真正的“贾维斯”，但是，未来已来，引用迪迦奥特曼的主题曲《奇迹再现》的歌词：“新的风暴已经出现

AI Agents 大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

双重使用问题尽管研究目标是通过Design2Code技术民主化网页构建过程，但是研究过程中也认识到这项技术潜在的双重使用风险。

设计转代码大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

时，如图 14 的底行所示，GPT-4V 理解到美国现任总统正在 2023 年 G7 峰会上发表演讲。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

金融：在金融行业，智能体可以用于自动交易、欺诈检测和风险管理。

大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

P：Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。

Prompt 大模型

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