文章列表-AI魔法学院

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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索增强

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 人工智能

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

图 3 演示了指令和响应的长度分布。

弱智吧训练数据集

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在多年前开始RAG的旅程时，我后悔没有分享那些初步实验。

RAG-Fusion 检索增强

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

“根据白痴指数来判断，猛禽发动机中做得最好的部分是什么？”

马斯克商业

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

也可以结合其他模型一起用，最终把图片变成你想要的画面就可以了三、ControlNet安装在正式学习controlnet之前，我们要先更新版本不然有些功能没法正常使用安装新版ControlNet分为三个步骤

文生图

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

⌨️ 四大基本法则创建优质的 AI 提示词法则第一条给 AI 分配“岗位”和“待办事项” 人设和任务，是一切的基础。

提示词大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

在检索器中，使用密集检索方法将查询和文档转换为高维向量表示，并计算它们之间的相似度得分。

RAG 检索论文

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

EM 计算模型生成的 SQL 和标注 SQL 的匹配程度，结果存在低估的可能。

Text2SQL RLHF

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

自然语言处理（NLP）技术则让 Code Llama 有能力理解开发者的输入，并生成与上下文相匹配的代码建议。

开源模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这一次，OpenAI 引入了名为 Assistants 的新概念，允许用户以低代码 / 无代码方式配置出类似的架构。

检索增强生成大语音模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

这里面我们介绍13B规模的系列模型KwaiYii-13B，其主要特点包括： · KwaiYii-13B-Base预训练模型具备优异的通用技术底座能力，在绝大部分权威的中/英文Benchmark

开源模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

Karpathy完整的分享视频在文章结尾。

Agent

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

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