文章列表-AI魔法学院

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使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%，再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。

ChatGLM2-6B

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

现在，如果我们重新思考这个问题：除了艾梅柏·希尔德，谁能把约翰尼·德普介绍给伊隆·马斯克？

RAG 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

在本文中，我们迈出了探索法学硕士理解情绪刺激能力的第一步。

Prompt 大模型情感激励

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

从报告的主要意思：AI类产品很适合小团队创业。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

本文译自 LlamaIndex: How to Use Index Correctly[1]，翻译内容并非原版无对照翻译，有所增减。

大语言模型

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

作品中，黛玉来到了自己曾经和宝玉一起葬花的地方，看着满地的落花，不禁悲从中来，感叹自己的命运多舛，同时也暗示了她的内心深处始终有一种无法排解的忧伤。

中文大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

ensp; 加载 refiner 模型：我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个 Checkpoint 加载器，也可以用上节课，课后知识点中的方法复制粘贴一个

comfyui 文生图

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

Lightflow 还有一个开源社区，里面有很多大神分享的优质工作流，比如艺术二维码、古人画像转真人、建筑照片转手绘线稿以及各种艺术字特效。

SD 流程

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

在不输入任何结构信息的情况下，AlphaFold3预测准确度比现有方法提高了50%，对于部分相互作用类别甚至提高了1倍。

AlphaFold 3 蛋白预测

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

这个问题经常出现在朴素的分块方法中，它涉及到按字符或token分割。

RAG 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

搞了一个Dify开源知识库

ensp; · 工作流：工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖

Dify 大模型知识库

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

顾名思义，full就是完整的意思，而short就是短小精悍。

ADetailer 安装文生图

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

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