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更快更好的chatglm3来了

2.更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。

开源模型 ChatGLM

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在索引构建过程中，LlamaIndex 不会生成 Embedding，而是在查询时生成，这种设计避免了在索引构建期间为所有文本块生成 Embeddings，这可能会导致大量数据的开销。

大语言模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

去年十月，百川智能获得的单轮融资是3亿美金投资，智谱AI 2023年累计获得的融资是超25亿人民币（约3.48亿美金），而现在，成立仅一年的月之暗面，不仅把单轮融资额提到了史无前例的量级，也成为赛场上现阶段估值最高的独角兽之一

大模型暗战

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

OPRO：LLM as optimizer APO本质上也是在构建一个optimizer，但其框架是参照gradient decent来设计的。

prompt 大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

最近它上线了学术搜索的功能，我估计能圈一波小众、对专业知识有要求的用户，但想扩散到更广泛的人群，挺有挑战。

AI工具

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

最基本的实现方法是使用平面索引 —— 直接计算查询向量与所有数据块向量之间的距离。

RAG 检索图解

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

pretrained-models/flan-t5 三、BigScience开源的BLOOM大模型 BigScience在2022年12月发布了BLOOM，一个由数百名研究人员合作设计和构建的

大模型

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

“光是应用云计算、真正实现数字化这一点，对于很多中国企业来说就已经是革命性的了。

大模型

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

奥卡姆剃刀原理 Prompt:我有两个潜在的计划。

写作营销 prompt

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

金融行业中 Fintech 的应用场景

信用卡一般来说不止一张，这里的卡可能包括的信用卡也包括借记卡，全国范围里面统计平均每个人是5.46张。

Fintech 金融

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

分为三步：旧策略采样（Old Policy Sampling），KL 散度惩罚（KL Penalty）与生成优势估计（Generalized Advantage Estimation，简称 GAE）。

HAI-Chat RLHF

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