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0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

后面教育组AI落地，会考虑用它做实践！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在检索时，我们会找出 k 个叶子块，如果存在 n 个块都指向同一父块，我们就用这个父块替换它们，并把它送给 LLM 用于生成答案。

检索增强式生成 RAG

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

还要确保相关片段包含解释它们所需的所有相关上下文 - 换句话说，不要提取缺少重要上下文的小片段。

提示词 prompt

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

按照黄仁勋的介绍，B200理论上的AI性能可达20PFLOPS，是H100的五倍。

芯片拼接技术

打造音乐传奇：Suno推出音乐生成模型Suno V3，让每个人都能成为作曲家

古典、爵士、Hiphop、电子……自由变换，随心所欲，满足各种人群需求，远超期待！

suno 歌曲音乐

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

这些插件涵盖了常见任务，例如将语音转换为文本，反之亦然，以及在生成式 AI 模型上运行推理。

voice agent 开源音视频

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

传统的 RAG 技术大多依赖向量化，即把文本转换成数字向量，通过计算向量之间的相似度来找到相关内容。

OpenAI RAG 架构

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

换而言之，知识是对话的基础。

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

近日，一个基于斯坦福大学的Alpaca项目引起了大家的关注，它是一个开源的中文对话大模型，拥有70亿参数的BELLE。该项目基于Alpaca完成，并进行了中文优化，同时对生成代码进行了修改，以提高生成效率和精度。此外，该模型的调优仅使用了由ChatGPT生成的数据，不包含任何其他数据。这一成果展现了Alpaca强大的AI生成能力和中文领域的应用价值。

训练大模型 belle

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本转换在这篇文章中，介绍了如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

ChatGPT prompt

语音识别的新拐点：OLMoASR 带来的机会

ASR，全称 Automatic Speech Recognition（自动语音识别），就是让机器“听懂你说话”，并把语音转换成文字。

OLMoASR 语音识别

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