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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

毕竟大部分时间的样本量都比较小，很难区分真正有改进还是纯粹的运气。

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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

你的雇主要求你做一系列关于该工厂和未来运作的社区讲座。

中文训练大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

毕竟大部分时间的样本量都比较小，很难区分真正有改进还是纯粹的运气。

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

红队演练主要关注各种风险类别，如犯罪计划、人口贩运、隐私侵犯等，以及不同的攻击向量。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

image_path in image_path_list: input_id_images.append(load_image(image_path)) 最后运行生成

PhotoMaker 文生图

万字长文，AI大模型的应用实践总结

数学领域大模型 · chatglm-maths：基于chatglm-6b微调/LORA/PPO/推理的数学题解题大模型, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算

大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

2）、检索增强（Retrieval Augmentation）：在模型运行时动态地从外部知识库中检索信息，并将其与模型当前处理的内容结合起来，以增强模型的知识理解和回答能力。

知识库 RAG检索增强

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

示例如下： Bad： Good：请你帮我计算一下，每一步运算过程都要展示出来，并确保计算的正确性。

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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

如下图所示（横坐标表示模型参数量，纵坐标表示微调效果）：将 Prompt tuning 技术首次拓展至序列标注等复杂的 NLU 任务上，而 P-tuning v1 在此任务上无法运作

大模型微调

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

“这个时代对 IT 行业来说既是幸运，也具有挑战。

智谱 AI

9个范例带你入门langchain

chain_type，这样可以将多个文档合并成一个chain = load_summarize_chain(llm=llm, chain_type='map_reduce') # verbose=True 展示运行日志

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

在过去的6年中，Transformer已经经过了大量的优化，在合适的硬件上，这个模型的规模和效果可以达到让人赞叹的出色效果（PS：Transformer最早是由Google设计成在TPU上快速运行的，后来才在

大语言模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

为此，高级 RAG 应运而生，它在检索前后加入了额外的处理步骤。

RAG 检索增强

Sora物理悖谬的几何解释

这一系列图片就是水分子的运动轨迹。

Sora 解释

FaceFusion参数详解

设置好各种参数后，一条命令运行直接出结果。

FaceFusion 文生图

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