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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

英伟达的多数创新能够跟住就好，短时间要超越它很难，不管是硬件还是软件，它的发展都更加的领先。

AI光年芯片投资

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

https://mp.weixin.qq.com/s/3h9NpU5Qn58WzSSeO9Ms9A 基础篇-ChatTTS介绍 ChatTTS 文本转语音项目在github爆火出圈，引来大家极大的关注

chattts tts 文生语音

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

但理论 A 的基本原理无法抵挡对每月访问次数为 3-10 次的设备或每月访问次数超过 11 次的设备的分析。

大语言模型

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

这可是AI领域的巨无霸，拥有超强的智能和理解能力！

Coze 聊天机器人

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

熟悉 LLM 的算法同学都了解，原生 LLM 的强大信息处理能力，仅限于有限的上下文“黄金窗口”；而有了向量数据库，LLM 可以检索到并组织起相关的“记忆碎片”，从而关联到海量的内容放入这个黄金窗口，因此也被人们誉为大模型的

OLAP For Embedding 一体化数仓

谈Agent构建平台的设计

LangChain内部封装的工作量又不多，所以大多还是放弃它转而自己重写了一套为自己定制的方案。

Agent 构建

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

监控：为数据管道建立一个强大的监控系统，以快速识别和解决任何问题是至关重要的。

RAG 大模型

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

对于大模型prompt的设计，近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程（B站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?

prompt 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

自ChatGPT火出圈之后，国内外大模型呈“井喷式”增长，如Google的LaMDA大模型、PaLM模型，Meta的Llama模型，百度的文心一言，智谱AI的GLM大模型等。

prompt 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 大型语言模型的作用：大型语言模型提供了增加幻觉风险的强大先验。

rag 大模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

智能程度、成功率、像人的程度，都大幅提升。

prompt 大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

它极大程度提高了搜索的效率。

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