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Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

模型载入节点将模型分成了模型，clip层，VAE，clip层会在关键词编码的时候使用，VAE会在图片编码解码（图片RGB空间与潜空间转换）时使用图片节点可以载入图片并转换到潜空间，或者创建新的潜空间空图片

文生图

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

为前端设置无限裂变的流量机制，提供了前提条件。

开源模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这真是太神奇了——我有没有提到它是完全免费的，没有任何附加条件？

AI 工具

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

哈佛大学博士后 Keyon Vafa 表示，“令人惊讶的是，只要添加一条绕行路线，模型性能就会迅速下降。

Scaling Law AI大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。

ControlNet 文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

1、16岁的亚洲少女提示词： high quality, face portrait photo of 16 y.o Asian Girl, wearing black dress, serious

Stable Diffusion

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

方法1：利用NLP中的成分句法分析（constituency parsing）工具和命名实体识别（NER）工具提取，前者可以提取核心部分（名词短语、动词短语……），后者可以提取重要实体（货币名、人名、企业名

开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

满足条件的话，你可以申请。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

该策略基于一个假设：模型生成的词对应该的概率能够表现生成内容的置信度。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

（prompt词：1.8）：该词权重提升1.8倍。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

这里故意没有使用生成参考图片时的提示词，因为提示词会影响出图效果，就看不出来 Reference 的复刻效果了。

文生图

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

主要有以下两种检索模型可供选择：（1）基于关键词的原生检索这类检索利用词袋模型等技术，based对查询和文本进行关键词匹配。

大语言模型 RAG检索增强

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

而这一些都和你输入的文字信息有关，这种文字，研究人员统一称为提示词（Prompt）。

AGI ChatGPT 大语言模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

如响应速度快，有专属的客服团队，日常工作中能及时响应； 2.并发处理能力稍强，大于30QPS； 3.稳定性要好，系统故障和奔溃率要低于0.05%； 4.安全性要强，符合国内的政策法规，经过备案，对敏感词有过滤

大模型调研

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