文章列表-AI魔法学院

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截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM是一个仅解码器的Transformer语言模型，它是在ROOTS语料库上进行训练的，该语料库包含46种自然语言和13种编程语言。

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

支持自定义配置，用户可以根据需求定制功能参数，实现个性化设置提供了简洁易用的API接口，使得开发者能够更加自由地扩展和定制功能缺点：需要一定的编程基础和配置理解，

EverydayWechat

如何通过AI变现，举个详细的例子?

OpenAI大牛云集，不会想到大部分用户很难理解这个提示词组合，那个prompt规则，尽快改进改进，拓展它的用户群体吗？

生成式AI

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

我们还是去秋葉aaaki的视频下载他做的整合包，这个步骤很简单就是直接解压就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

如果你是小白，没关系，你可以把ollama理解为一个手机系统，大模型就是一个APP！

Qwen1.5 开源模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

本地部署操作AI抠图软件

pwd=ybq2 提取码: ybq2 复制这段内容后打开百度网盘手机 App 一、图片预览二、使用说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。

抠图

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

ensp; 下面简单地说一下一键包：依赖更新到最新包含了演示素材包含了各类模型界面和提示全部做了汉化解除了

FaceFusion 文生图

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的 OCR、Chart 理解，特别是在非英文场景，CLIP 表现出了明显的编码低效和 out-of-vocabulary 问题。

OCR 手写文字识别

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

笔者认为，它的热度高，并不在于本身论文本身解决的问题水平如何，而是它提出了“Flow engineering”的概念，指出了未来LLM应用开发者应该重点关注的方向。

LLM 范式迁移

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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