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生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

如何看待大型语言模型的Prompt

你的提示的一部分可以被解释为“程序键”，即你想检索的程序的索引，另一部分可以被解释为程序输入。

prompt 大语言模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

nbsp;迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成，它不仅是在已知的基础上试图理解内容

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

VAE 解码及保存图像： ①接下来我们就把 VAE 解码和保存图像连接起来，VAE 解码直接和 refiner 采样器连接就可以，至于连接的 VAE 模型，我们可以连接任何一个大模型的

comfyui 文生图

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。

ChatGLM3 大模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

video-retalking/blob/main/quick_demo.ipynb 项目地址：https://github.com/OpenTalker/video-retalking 系统为实现这一目标，分解为三个连续的任务

AI数字人音视频同步

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

当然这个图片肯定不是完美的，如若你想生成完美的、惊艳的图片，还需要深入了解和学习文生图详细参数和功能。

prompt 文生图

AnimateDiff 生成补间动画

官方的解释有点深奥，我们换一种方式理解下此项技术： Shadow是一位小朋友，他喜欢玩积木。

文生图 AnimateDiff

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

这一步很多人解决不了，主要是因为各人的本地环境差异，但并不算难。

AI换脸

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

他们通过复制第一个和最后一个解码器层，从 OpenAI 的 Whisper-medium.en 和 Whisper-large-v2 模型中蒸馏出 2 层解码器检查点，分别取名为 distil-medium.en

语音 HeyGen

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

考虑到大型语言模型（LLMs）在语言理解、生成、交互和推理方面表现出色，我们认为LLMs可以充当控制器，管理现有的人工智能模型来解决复杂的人工智能任务，而语言可以成为通用接口来实现这一点。

开源模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

MiniCPM「小钢炮」同样强化了长文本理解能力。

MiniCPM 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

目前，他们已经提前向其他人工智能开发商介绍了这一漏洞，并已经在 Claude 上实施了缓解措施。

Anthropic 大语言模型

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