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使用ChatGPT润色出高品质文章！

比如段落间的跳跃性可能让文章显得断裂，强化段落间的过渡可以帮助读者更好地理解文章的内容。

ChatGPT 写作

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

这里建议各位最好简单阅读一下免费章节，了解一下故事内容。

生成式AI

提示词框架：BROKE

理解AI的基础概念和核心技术。

BROKE 提示词

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也可以说中国消费类企业所有的应用创新的根本在于了解用户。

工作

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

每个人都被迷住了，搜索解决了，人类抛弃了 Google，转而使用 Bing，Google 很快就倒闭了！

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

一种解决思路是随着文本生成，多次从向量库中召回内容。

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这就使得它的可解释性更好，在 token-level 匹配之后，我们能够解释查询中哪个词与文档中的哪个词最匹配。

rag 大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

在针对预训练语言模型的评估中，对比当前最优的开源模型，Qwen2-72B在包括自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上均显著超越当前领先的模型，如Llama-3-70B以及Qwen1.5最大的模型

qwen 千问开源

国产编程大模型CodeGeex

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。

编程

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

如何看待大型语言模型的Prompt

你的提示的一部分可以被解释为“程序键”，即你想检索的程序的索引，另一部分可以被解释为程序输入。

prompt 大语言模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

nbsp;迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成，它不仅是在已知的基础上试图理解内容

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

VAE 解码及保存图像： ①接下来我们就把 VAE 解码和保存图像连接起来，VAE 解码直接和 refiner 采样器连接就可以，至于连接的 VAE 模型，我们可以连接任何一个大模型的

comfyui 文生图

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