文章列表-AI魔法学院

文章列表

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

即闭环式梳理让流程设计合理落地，主要包括：首先与业务方充分沟通清楚需求的内容，了解清楚需求的背景；其次将业务需求转化为产品需求，提炼需求的功能点；然后结合用户使用场景，通过用例描述需求的业务规则

产品经理流程

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型通常在一个广泛的任务上预训练，然后可以通过微调（fine-tuning）适应特定的应用场景。

大模型从零开始

主流向量数据库一览

如果要使用RedisSearch，需要首先在Redis数据上声明索引。

向量数据库

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

声音 sovits

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

如果还没有安装插件的可以启动“Stable Diffusion”，点击“扩展”—“可下载”—再点击“加载扩展列表”，搜索关键词“inpaint anything”或“segment anything

SD 背景文生图

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

数据量的差异会影响模型的知识覆盖度和泛化能力，一般来说，数据量越大，模型越能学习到更多的知识和规律，也越能适应不同的任务和场景。

大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

之所以会如此，是因为与重建一张静态图片不同，我们视觉所看到的的场景、动作和物体的变化是连续、多样化的。

stablediffusion

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

如果结构化提示词出现了不同模块之间的逻辑错误或规则冲突，对于用自然语言沟通的大模型来说，生成的结果反而不可控。

提示词结构化

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

如果4位专家有相同的意见，你需要将它们合并，但是如果他们的意见不同，你需要全部保留。

prompt 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

下图是近年来现有LLM时间轴，另外，如果没有相应的论文，我们将模型的发布日期设定为其公开发布或公告的最早时间。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

大模型场景微调里面，最关键地的一个是问题是：选择什么样的数据微调？

大模型微调

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

场景描述和主要思想 · 场景是利用LLM实现用户与文档对话。

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

创作整个创作过程没有一句多余解释，它就会生成你想要的结果（自然语言的魅力所在，让你彻底忘掉什么所谓的 AI 绘画提示词）。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

在线强化学习和离线强化学习在技术和应用场景上有什么区别？

大模型面试

<...50 51 52 535455 56 57 58 59 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1