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中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

当然，模型尺寸减小不仅有利于端侧落地，内存成本也得到显著降低。

MiniCPM 大模型

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

与此同时，团队将软件开发代码助手的完整解决方案全部开源，人手一个本地化轻量化的智能代码助手的时代已经来临！

开源模型 AI编程

大模型实践总结

训练成本：不同的训练工具，训练同样的大模型，成本是不一样的。

大模型训练

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

这个模型可以实现近101种语言之间的文本、音频、视频等多种形式的翻译，而且只需要一个模型就可以完成所有任务。

大语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

GPT 进化之路 LLM 进化树 GPT-4：AGI的火花鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们相信它可以被合理地视为通用人工智能(AGI)系统的早期版本(

工作

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

ensp; · 大模型显存估计工具Model Memory Calculator的本地部署

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也可以说中国消费类企业所有的应用创新的根本在于了解用户。

工作

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

纯本地+手把手！

MoE 专家混合模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

有时候提出的问题本身就是有问题的，再牛的LLM也无法得到满意的结果。

提示词框架

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它是本文中唯一采用解码器 - 编码器架构的模型。

Transformer

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

堂食收入远远无法覆盖中央厨房及规模庞大的配送员团队成本。

黄太吉创业

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

以我个人观察，像ChatGPT这样支持多轮对话+RAG的生成式对话应用，和智能客服系统本身的形态本就很像，非常适合用于赋能智能客服，让其让更加接近人类的语言理解和思维能力，从而实现更精准、更智能、个性化的客户交互

ai 客服

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